vue cdn做的网站/seo公司是什么意思

一、CUDA程序执行方法

执行步骤为：

1. 安装Visual Studio Code。
2. 在Visual Studio Code中安装插件WSL与电脑的WSL2进行连接。
3. 点击左下角，然后再选择连接到WSL。
   
4. 在WSL中创建以 .cu 为后缀的文件。

root@DESKTOP-HR6VO5J:~# mkdir CUDA                   //创建CUDA文件夹
root@DESKTOP-HR6VO5J:~/CUDA# touch HelloWorld.cu     //在CUDA文件夹中创建程序文件

5. 在Visual Studio Code中打开该文件，并进行代码的编写。
   

6. WSL中跳转到程序文件目录下。
   

7. 使用nvcc命令生成输出文件。
   

8. 执行该输出文件，与执行Linux中Shell脚本的方式相同。执行结果中，第一条输出结果为CPU输出，后面10条输出结果为GPU中的10个线程输出。
   

二、CUDA程序编写方法

编写步骤为：

1. 设置GPU线程
   • 内核执行配置(kernel execution configuration)：<<<grid,block>>>。其中grid标识一个grid中有几个block，block表示一个block中有几个线程，两者相乘为线程数量，即 线程数量=grid * block。
   • 设置线程总数和线程布局
2. 内核调用
   • 内核函数名<<<grid,block>>>(参数列表)
3. 释放所有与当前进程相关的GPU资源
   • cudaDeviceReset