深圳网站设计合理刻,罗湖商城网站建设哪家服务周到,自媒体平台注册入口账,图片搜索引擎1. 基础概念理解
1.1 语序和MySQL不一样#xff0c;像净水一样通过管道一层层过滤 1.2 不同版本FluxDB的语法也不太一样
2. 基本表达式
import array
s 10 * 3
// 浮点型只能与浮点型进行运算
s1 9.0 / 3.0
s2 10.0 % 3.0 // 等于 1
s3 10.0 ^ 3.0 // 等于…1. 基础概念理解
1.1 语序和MySQL不一样像净水一样通过管道一层层过滤 1.2 不同版本FluxDB的语法也不太一样
2. 基本表达式
import array
s 10 * 3
// 浮点型只能与浮点型进行运算
s1 9.0 / 3.0
s2 10.0 % 3.0 // 等于 1
s3 10.0 ^ 3.0 // 等于 1000
s4 abc string(v: 4)
// 输出
array.from(rows:[{value : s}])
3. 谓词表达式 (xx 且 xx)
import array
s abc abc // 相等。返回true
s9 abc ! abc // 不等。返回false
s8 1 1 and 12 // 且。返回false
s7 1 1 or 12 // 或。返回true// 判断字符串是不是 匹配 以a开头的正则表达式返回true
s6 abc ~ /^a/
// 判断字符串是不是 不匹配 以a开头的正则表达式返回false
s5 abc !~ /^a/a not s5 // 取反返回trues1 abc bbc // 返回true
s2 啊 吧 // UTF8码值返回false
s3 1 2.0 // 返回true整型和浮点型不可以跨类型计算但是可以跨类型比较
s3 1 2.0 // 报错 unsupported binary expression string float
s4 0.1 0.2 0.3 // false 因为浮点应该是 0.1 0.2 0.3
array.from(rows:[{value : s}]) // 返回true
4. 控制语句
三元运算符 (这是唯一用到if-else判断的地方Flux本质上还是查询语句同sql)
import array
x 0
a if x 0 then green else red // 返回green
a if x 0 then green else if x 1 then red else yellow // x为1时返回red
array.from(rows:[{value : s}])
5.十大数据类型
5.1 Boolean (true、false是关键字) a 1 b bool(v: a) // a1输出truea0输出false // 可转换的类型浮点 1.0、字符串true/false 5.2 bytes (Flux支持bytesInfluxDB不支持bytes) b abc x bytes(v: b) // cannot represent the type bytes as column data // bytes的作用序列化 c string(v: x) // 输出abc d display(v: x) // 输出0x616263 webUI的bug导致dispaly报错可忽略 import contrib/bonitoo-io/hex // 工具中可能不会提醒需要查官方文档 import array b 616263 c hex.bytes(v: b) x string(v: c) array.from(rows: [{value: x}]) // 输出abc bytes的一个用法 import http http.post(url: http://localhost:8086/, headers: {x:a, y:b}, data: bytes(v: body)) 5.3 Time 时间点 a 2023-08-23T15:06:00.001Z // time 类型DATETIME: RFC3339格式的日期时间 5.4 Duration 持续时间 import date a 2023-08-23T05:06:00.001Z b 1d10h c data.add(d:b, to:a) // 输出a 2023-08-24T15:06:00.001Z f -1d3h e data.add(d:f, to:a) // 输出a 2023-08-22T04:06:00.001Z array.from(rows: [{value: f}])// 报错cannot represent the type duration as column data // 字符串转duration g 1h5m h duration(v:g) 语法 hour import data b date.hour(t:now()) // 输出long型的数字 时间戳 a 2023-08-23T05:06:00.001Z b time(v:1692844684000*1000*1000) // 纳秒级 c unit(v:a) // 输出1692738360001000000 5.5 String 字符串 import strings a abc a1 \x61\x62\x63 // 输出abc // 字符串转换 b string(v: 1) // 支持Integer | UInteger | Float | Boolean | Duration | Time c string.containsStr(v: 今天天气真好, substr: 天气) // true字符串是否包含某个字符 d strings.joinStr(arr:[今天, 天气, 真好], v:-) // 输出今天-天气-真好 e strings.isLetter(v:c) // 输出 truefalse 、哈 ... array.from(rows: [{value: a}]) 5.6 Regular expression 正则表达式 a albcdef b /abc|bcd|def/ c a ~ b // 输出true,b:匹配abc或bcd或def d regexp.findString(r: b, v: a); // 输出bcd;最左边能匹配上的条件 e abc|bcd|def f regexp.compare(v: a) // 正则表达式的转换 array.from(rows: [{v: c}]) array.from(rows: [{v: display(v: c)}]) // 输出abc|bcd|def array.from(rows: [{v: a ~ f}]) 5.7 Integer 整型
取值范围2^63 ~ 2^63 - 1
bug1: 2^63-1运算会提示浮点型转换错误2^63-1.0也会报错
bug2: 值过大时页面显示有bug与实际值不一致可以通过下载csv查看实际值
可转换的类型有Boolean | Duration | Float | Numeric String | Time | Uinteger
小数转换时是截断型转换不会四舍五入可通过math.round(x: 12.5)转换此时返回值为Double故完整写法int(v:math.round(x: 12.5)) hex.int(v: a) // 输出10十六进制 hex.int(v: a0) // 输出160 5.8 Uintegers 无符号整型
取值范围0 ~ 2^64
可转换的类型有Boolean | Duration | Float | Integer | Numeric String | Time
unit(v: 123)// 输出123UNSIGNEDLONG类型
5.9 Float 浮点数
8个子节
不支持科学计数法e可以写为float(v: 1.2345e)
正无穷大 float(v: Inf)
不支持NaN写成float(v: NaN)
5.10 Null 空值
flux不支持null import internal/debug a debug.null(type:int) // 输出为空类型为long b a debug.null(type:int) // cannot represent the type null as column data此时的b不是true/false而是null类型也为null与类型为LONG的a的null不一样 c exists a // 输出false判断a是否存在 6. 4种复合类型
6.1 record b {name : tony, age: 18, x y: 20,40} arrays.from(rows:[{display(v: b)}]) // 输出String类型的b arrays.from(rows:[b]) // 输出多列数据如下图 a b.name //输出 tony c b[age] // 输出18 // 不支持动态变量 key_name age d b[key_name] // expected int but found string error**: expected [d](array) but found {x y: string, name: string, age: int}(record) e {name : tony, age: 18, x y: 20,40} f be // 输出true比较是否完全一致不能比较大小 g {b with age:19,height:200}// 输出结果更新了age的值同时多了一列height未提到的列沿用之前的b如下图2 b { name: tony, address: { country: China } } // cannot represent the type {address:{coutry: string}} as column data // 语法支持这样写但是FluxDB不支持record不支持嵌套record相当于列里无法存储json c b.address.country // 输出China d b[address][country] // 输出China // b整体存库里 e json.encode(v: b) // cannot represent the type bytes as column data g string(v: e) // 这样才能作为string数据存储成功 6.2 Dictionary 字典
字典和记录很像但是key-value的要求不一样
所有key的类型必须相同所有value的类型必须相同
语法上用方括号[]声明key后面跟冒号键值对之间用英文逗号分隔 [1.0: {stable: 12, latest: 12}, 1.1: {stable: 3, latest: 15}] 该数据类型不支持直接作为fluxdb的列 a [name: tony, age: 18] // 不支持直接通过.或[key]取值 // 查询取值时key可以是动态参数 key_name key b dict.get(dict:a, key: key_name , default: 244)// 如果key不存在返回默认值244 // 值的插入与更新需要通过dict c dict.insert(dict: a, key: age, value: 20 )// 更新值这里前端的文档入参有bug错把value提示为default d dict.insert(dict: a, key: weight, value: 50 )// 插入值 // 删除 e dict.remove(dict: a, key: age) // fromList f dict.fromList(pairs: [{key: name,value: tony}, {key: age,value: 18}])// 输出 [name: tony, age: 18] array.from(rows: [{value: display(v: d)}]) 6.3 Array 数组 a [1, 2, 3] // 类型要一致 b length(arr: a) // 长度 c contains(value: 1, set: a) // true,包含判断 7. 4种复合函数 // 一个可以进行乘法运算的函数 chengfa (x, y) x * y a chengfa(x: 4, y: 5) // 输出20 // 定义默认值 chengfa1 (x, y10) x * y a1 chengfa1(x: 4) // 输出40 // 函数体 chengfa2 (x, y10) { z x - 2; return z * y } a2 chengfa2(x: 4) // 输出20 FLUX语言里函数也是类型 getChengFa () { chengfa (x, y) x * y return chengfa } x getChengFa()(x: 10, y: 5)
