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让单 Group 下所有的 Consumer 怎么消费订阅主题的所有分区Rebalance 时 , 所有 Consumer 要共同参与 (无法消费)#xff0c;在协调者 (Coordinator) 协调下#xff0c;完成订阅主题分区的分配
协调者…
Kafka 重平衡协调者RebalanceRebalance 条件Rebalance 避免Rebalance :
让单 Group 下所有的 Consumer 怎么消费订阅主题的所有分区Rebalance 时 , 所有 Consumer 要共同参与 (无法消费)在协调者 (Coordinator) 协调下完成订阅主题分区的分配
协调者
协调者 (Coordinator) :
给 Group 执行 Rebalance 时提供位移管理和组成员管理Consumer 提交位移 , 就是向 Coordinator 所在的 Broker 提交位移当 Consumer 启动时会向 Coordinator 所在的 Broker 发送各种请求由 Coordinator 负责执行消费者组的注册、成员管理记录
所有 Broker 启动时会创建 Coordinator
所有 Broker 都有各自的 Coordinator 组件在__consumer_offsets 能找 Group 的 Coordinator 在那个 Broker
某个 Group 确定 Coordinator 所在的 Broker 的步骤 :
找位移主题的哪个分区保存该 Group 数据partitionId Math.abs(groupId.hashCode() % offsetsTopicPartitionCount)找该分区 Leader 副本的 Broker该 Broker 为 Coordinator
例子 : 计算该 Group 的 Coordinator
当 Group 的 group.id 设置为 test-group则 hashCode 值 627841412__consumer_offsets 的分区数 (50 个分区)将哈希值对分区数进行取模 , 求绝对值计算 : abs(627841412 % 50) 12得出位移主题的分区 12 负责保存该 Group 的数据只要找出位移主题分区 12 的 Leader 副本在哪个 Broker 。该 Broker就是 Coordinator
Java Consumer API能自动发现并连接正确的 Coordinator能解决定位问题 :
当 Consumer Group 出现问题排查 Broker 端日志时只要根据该算法就能准确定位 Coordinator 对应的 Broker
Rebalance
Rebalance 弊端 :
Rebalance 影响 Consumer 端 TPS。Rebalance 时 , Consumer 都搁置当 Group 下成员很多 Rebalance 慢Rebalance 效率低
例子 : 一个 Group 下有 10 个成员每个成员平均消费 5 个分区
当一个成员退出就要进行 Rebalance把该成员之前负责的 5 个分区给其他成员好的做法 : 维持当前 9 个成员消费分区的方案不变将 5 个分区随机分配给这 9 个成员能最大限度减少 Rebalance 对剩余 Consumer 的影响默认情况每次 Rebalance 时不会考虑之前的分配方案
因此Kafka-0.11.0.0 推出 StickyAssignor (有粘性的分区分配策略) :
每次 Rebalance 时会尽可能保留之前的分配方案实现分区分配的最小变动该策略有 bug
Rebalance 条件
Rebalance 发生条件 :
组成员数量发生变化订阅主题数量发生变化订阅主题的分区数发生变化
Coordinator 误认为某个 Consumer 已挂要退组
当 Group 进行 Rebalance 后每个 Consumer 都会定期向 Coordinator 发送心跳请求表明它还活着当某个 Consumer 没有及时发送心跳请求Coordinator 就认为该 Consumer 挂了就从 Group 中移除并进行 Rebalance
Consumer 存活性的时间间隔 : session.timeout.ms ( 默认值是 10 秒)
Coordinator 在 10 秒内没收到 Group 下某 Consumer 实例的心跳就认为该 Consumer 挂了session.timout.ms 决定 Consumer 存活性的时间间隔
控制发送心跳请求频率 : heartbeat.interval.ms
该值越小Consumer 发送心跳请求的频率越高频繁发送心跳请求会额外消耗带宽资源好处 : 能更快得知是否 RebalanceCoordinator 通知各个 Consumer 进行 Rebalance是将 REBALANCE_NEEDED 封装到心跳请求中
控制 Consumer 实际消费能力 : max.poll.interval.ms
限定 Consumer 两次调用 poll 方法的最大时间间隔 (默认值是 5 分钟)Consumer 在 5 分钟之内无法消费完 poll 的消息 Consumer 会主动发起离开组请求Coordinator 就会 Rebalance
Rebalance 避免
Rebalance 避免 :
Rebalance 因未能及时发送心跳导致 Consumer 被踢出 Group 而引发Rebalance 由 Consumer 消费时间过长导致Consumer 端的 GC 频繁 , 排除 GC 停顿
发送心跳配置 :
设置 session.timeout.ms 6s : 让 Coordinator 能更快定位已挂掉的 Consumer设置 heartbeat.interval.ms 2s保证能发送至少 3 轮的心跳请求即 session.timeout.ms 3 * heartbeat.interval.ms
Consumer 消费时间过长 :
max.poll.interval.ms 下游最大处理时间。如 : 下游最长时间是 7 分钟就设置为 8 分钟左右
