上海市中学生典型事例网站,wordpress 自动图片,wordpress主页 无法连接数据库,百度短网址文章目录 队列1 、Classic经典队列2、Quorum仲裁队列3、Stream流式队列4、如何使用不同类型的队列 二、死信队列 队列
classic经典队列#xff0c;Quorum仲裁队列#xff0c;Stream流式队列
1 、Classic经典队列
这是RabbitMQ最为经典的队列类型。在单机环境中#xff0c… 文章目录 队列1 、Classic经典队列2、Quorum仲裁队列3、Stream流式队列4、如何使用不同类型的队列 二、死信队列 队列
classic经典队列Quorum仲裁队列Stream流式队列
1 、Classic经典队列
这是RabbitMQ最为经典的队列类型。在单机环境中拥有比较高的消息可靠性。
在RabbitMQ中经典队列是一种非常传统的队列结构。消息以FIFO先进先出的方式存入队列。消息被 Consumer从队列中取出后就会从队列中删除。如果消息需要重新投递就需要再次入队。这种队列都依靠 各个Broker自己进行管理在分布式场景下管理效率是不太高的。并且这种经典队列不适合积累太多的消 息。如果队列中积累的消息太多了会严重影响客户端生产消息以及消费消息的性能。因此经典队列主要 用在数据量比较小并且生产消息和消费消息的速度比较稳定的业务场景。比如内部系统之间的服务调用。
2、Quorum仲裁队列
仲裁队列是RabbitMQ从3.8.0版本引入的一个新的队列类型整个3.8.X版本也都是在围绕仲裁队列 进行完善和优化。仲裁队列相比Classic经典队列在分布式环境下对消息的可靠性保障更高。官方文档中表 示未来会使用Quorum仲裁队列代替传统Classic队列。 Quorum是基于Raft一致性协议实现的一种新型的分布式消息队列他实现了持久化多备份的FIFO队 列主要就是针对RabbitMQ的镜像模式设计的。简单理解就是quorum队列中的消息需要有集群中多半节点 同意确认后才会写入到队列中。这种队列类似于RocketMQ当中的DLedger集群。这种方式可以保证消息 在集群内部不会丢失。同时Quorum是以牺牲很多高级队列特性为代价来进一步保证消息在分布式环境 下的高可靠。 从整体功能上来说Quorum队列是在Classic经典队列的基础上做减法因此对于RabbitMQ的长期使用 者而言其实是会影响使用体验的。
Quorum队列大部分功能都是在Classic队列基础上做减法比如Nondurable queues表示是非持久化的内存队列。Exclusivity表示独占队列即表示队列只能由声明该队列的 Connection连接来进行使用包括队列创建、删除、收发消息等并且独占队列会在声明该队列的 Connection断开后自动删除。 其中有个特例就是Poison Message handling(处理有毒的消息)。所谓毒消息是指消息一直不能被消费者正 常消费(可能是由于消费者失败或者消费逻辑有问题等)就会导致消息不断的重新入队这样这些消息就成 为了毒消息。这些读消息应该有保障机制进行标记并及时删除。Quorum队列会持续跟踪消息的失败投递尝 试次数并记录在x-delivery-count这样一个头部参数中。然后就可以通过设置 Delivery limit参数来定 制一个毒消息的删除策略。当消息的重复投递次数超过了Delivery limit参数阈值时RabbitMQ就会删除这 些毒消息。当然如果配置了死信队列的话就会进入对应的死信队列。 Quorum队列更适合于 队列长期存在并且对容错、数据安全方面的要求比低延迟、不持久等高级队列更能 要求更严格的场景。例如 电商系统的订单引入MQ后处理速度可以慢一点但是订单不能丢失。 也对应以下一些不适合使用的场景 1、一些临时使用的队列比如transient临时队列exclusive独占队列或者经常会修改和删除的队列。 2、对消息低延迟要求高 一致性算法会影响消息的延迟。 3、对数据安全性要求不高Quorum队列需要消费者手动通知或者生产者手动确认。 4、队列消息积压严重 如果队列中的消息很大或者积压的消息很多就不要使用Quorum队列。 Quorum队列当前会将所有消息始终保存在内存中直到达到内存使用极限。
3、Stream流式队列
Stream队列是RabbitMQ自3.9.0版本开始引入的一种新的数据队列类型。这种队列类型的消息是持久化到 磁盘并且具备分布式备份的更适合于消费者多读消息非常频繁的场景。 Stream队列的核心是以append-only只添加的日志来记录消息整体来说就是消息将以append-only的 方式持久化到日志文件中然后通过调整每个消费者的消费进度offset来实现消息的多次分发。下方有几 个属性也都是来定义日志文件的大小以及保存时间。如果你熟悉Kafka或者RocketMQ会对这种日志记录消 息的方式非常熟悉。这种队列提供了RabbitMQ已有的其他队列类型不太好实现的四个特点 1、large fan-outs 大规模分发 当想要向多个订阅者发送相同的消息时以往的队列类型必须为每个消费者绑定一个专用的队列。如果消 费者的数量很大这就会导致性能低下。而Stream队列允许任意数量的消费者使用同一个队列的消息从而 消除绑定多个队列的需求。 2、Replay/Time-travelling 消息回溯 RabbitMQ已有的这些队列类型在消费者处理完消息后消息都会从队列中删除因此无法重新读取 已经消费过的消息。而Stream队列允许用户在日志的任何一个连接点开始重新读取数据。 3、Throughput Performance 高吞吐性能 Strem队列的设计以性能为主要目标对消息传递吞吐量的提升非常明显。 4、Large logs 大日志 RabbitMQ一直以来有一个让人诟病的地方就是当队列中积累的消息过多时性能下降会非常明显。但 是Stream队列的设计目标就是以最小的内存开销高效地存储大量的数据。使用Stream队列可以比较轻松的 在队列中积累百万级别的消息。 整体上来说RabbitMQ的Stream队列其实有很多地方借鉴了其他MQ产品的优点在保证消息可靠性 的基础上着力提高队列的消息吞吐量以及消息转发性能。因此Stream也是在视图解决一个RabbitMQ一 直以来让人诟病的缺点就是当队列中积累的消息过多时性能下降会非常明显的问题。RabbitMQ以往 更专注于企业级的内部使用但是从这些队列功能可以看到Rabbitmq也在向更复杂的互联网环境靠拢 未来对于RabbitMQ的了解也需要随着版本推进不断更新。
4、如何使用不同类型的队列
这几种不同类型的队列虽然实现方式各有不同但是本质上都是一种存储消息的数据结构。在之前章 节已经对Classic队列的各种编程模型进行了详细分析。而Quorum队列和Stream队列的使用方式也是大同 小异的。 1、Quorum队列 Quorum队列与Classic队列的使用方式是差不多的。最主要的差别就是在声明队列时有点不同。 如果要声明一个Quorum队列则只需要在后面的arguments中传入一个参数x-queue-type参数值设定为quorum。 Quorum队列的消息是必须持久化的所以durable参数必须设定为true如果声明为false就会报错。 同样exclusive参数必须设置为false。这些声明在Producer和Consumer中是要保持一致的。 2、Stream队列 Stream队列相比于Classic队列在使用上就要稍微复杂一点。 如果要声明一个Stream队列则 x-queue-type参数要设置为 stream 。
最后在企业中目前用的最多的还是Classic经典队列。而从RabbitMQ的官网就能看出RabbitMQ目前 主推的是Quorum队列甚至有传言未来会用Quorum队列全面替代Classic经典队列。至于Stream队列虽 然已经经历了几个版本的完善修复但是目前还是不太稳定企业用得还比较少。
二、死信队列
死信队列是RabbitMQ中非常重要的一个特性。简单理解他是RabbitMQ对于未能正常消费的消息进行的 一种补救机制。死信队列也是一个普通的队列同样可以在队列上声明消费者继续对消息进行消费处理。 1、何时会产生死信 有以下三种情况RabbitMQ会将一个正常消息转成死信 消息被消费者确认拒绝。消费者把requeue参数设置为true(false)并且在消费后向RabbitMQ返回 拒绝。channel.basicReject或者channel.basicNack。 消息达到预设的TTL时限还一直没有被消费。 消息由于队列已经达到最长长度限制而被丢掉 2、死信队列的配置方式 RabbitMQ中有两种方式可以声明死信队列一种是针对某个单独队列指定对应的死信队列。另一种就是以 策略的方式进行批量死信队列的配置。 针对多个队列可以使用策略方式配置统一的死信队列。
在对队列进行配置时只有Classic经典队列和Quorum仲裁队列才能配置死信队列 而目前Stream流式队列并不支持配置死信队列。 3、关于参数x-dead-letter-routing-key 死信在转移到死信队列时他的Routing key 也会保存下来。但是如果配置了x-dead-letter-routing-key这 个参数的话routingkey就会被替换为配置的这个值。 另外死信在转移到死信队列的过程中是没有经过消息发送者确认的所以并不能保证消息的安全性。 4、如何确定一个消息是不是死信 消息被作为死信转移到死信队列后会在Header当中增加一些消息。在官网的详细介绍中可以看到很多 内容比如时间、原因(rejected,expired,maxlen)、队列等。然后header中还会加上第一次成为死信的三个 属性并且这三个属性在以后的传递过程中都不会更改。 x-first-death-reason x-first-death-queue x-first-death-exchange 5、基于死信队列实现延迟队列 其实从前面的配置过程能够看到所谓死信交换机或者死信队列不过是在交换机或者队列之间建立一种 死信对应关系而死信队列可以像正常队列一样被消费。他与普通队列一样具有FIFO的特性。对死信队列的 消费逻辑通常是对这些失效消息进行一些业务上的补偿。 RabbitMQ中是不存在延迟队列的功能的而通常如果要用到延迟队列就会采用TTL死信队列的方 式来处理。
