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如果在生产环境使用Redis#xff0c;需要遵守一定的使用规范#xff0c;以保障服务稳定、高效。。
1.1、明确Redis集群的服务定位
1、仅适用于缓存场景#xff1a;Redis定位于高性能缓存服务#xff0c;强调快速读写和低延迟的特性#xff0c;…一、在生产环境使用Redis
如果在生产环境使用Redis需要遵守一定的使用规范以保障服务稳定、高效。。
1.1、明确Redis集群的服务定位
1、仅适用于缓存场景Redis定位于高性能缓存服务强调快速读写和低延迟的特性主要用于数据的快速存取提升系统的响应速度。Redis本身不具备持久化能力因此不建议用于大规模冷数据、持久化的存储场景。
2、避免共用Redis集群为避免相互影响和增加问题排查成本不同业务不能共用Redis集群确保业务间的隔离性以便更容易定位和解决潜在的问题提高系统的稳定性和可维护性。
1.2、合理利用Redis容灾能力
1、多副本容灾Redis基于分片内多副本进行数据容灾。当分片内只包含一个副本发生Failover时将自动拉起空分片此时分片可用性得到恢复但原有数据将会丢失。如果您希望在Failover场景下能够保留数据需要在配置集群时在默认主副本的基础上添加至少一组从副本。
2、多机房容灾Redis支持同地域内的跨机房部署以保障机房级别容灾但是跨机房部署架构中主实例故障Failover后还需要多一次迁移恢复原来的部署拓扑迁移的过程会有性能抖动。因此建议您根据业务需求选择合适的部署方式。此外对于特别核心的业务建议申请两个不同机房的Redis集群通过双写的形式满足更高的高可用需求。
1.3、正确设计和存储数据
1、规范对Key的命名业务在设计Key的名称时长度应控制在1024字节以内过大的Key名称意味着更多的缓存空间占用。同时禁止使用不可打印字符作为Key名称避免会对后期缓存数据的维护、问题排查带来额外的负担。
2、避免存储大Value为优化性能和避免数据倾斜问题Redis应避免存储大Value集合类型元素数量5000字符串类型10KB。大Value不仅导致分片数据量和流量不均衡还直接影响访问性能增加延迟和资源消耗因此合理控制Value大小对于提升系统效率和稳定性至关重要。
3、设计业务逻辑避免引入热Key热Key意味着业务流量会集中访问集群特定分片导致单个分片压力过大不能发挥集群多分片的优势。热key导致的单分片性能瓶颈也无法通过扩容解决。存在热Key风险的业务建议开启热Key缓存功能。
4、合理设置Key过期时间建议为每个Key设置适当的过期时间以避免浪费缓存资源。同时尽可能打散Key的过期时间避免大量Key集中过期从而降低对集群性能的影响。通过合理设置过期时间和分散过期时间可以提高缓存的利用率保持系统的性能和可用性。
5、选择合适的淘汰策略创建JIMDB集群时结合业务场景选择合适的淘汰策略如volatile-lru设置了过期时间的Key按照lru进行逐出、allkeys-lru所有Key按照lru进行逐出、noeviction不淘汰数据但写入会失败等确保高效利用有限资源同时提高缓存命中率。
1.4、优化读写请求
1、避免过度复杂的命令在执行复杂度为O(n)的命令如HGETALL、SMEMBERS、LRANGE、DEL等时需要特别注意参数n的大小。如果n过大将导致JIMDB服务阻塞影响其他操作的执行和系统的性能。因此合理控制n的大小避免复杂度过高的操作是保持JIMDB服务的稳定性和可用性的重要考虑因素。
2、合理使用异步/pipline在异步操作或使用pipeline场景中需要谨慎控制读操作的频率或单批次操作的Key数量。频繁的读操作、大批量操作可能导致缓存实例输出缓冲区的数据积压进而触发OOMOut of Memorykill机制造成数据丢失。
