广州市网站建设 骏域动力,服装设计学校排名国内,四川宜宾建设局官方网站,我的手机网站MongoDB 聚合( aggregate ) 用于处理数据#xff0c;比如统计平均值,求和等。然后返回计算后的数据结果
MongoDB 聚合有点类似 SQL 语句中的 COUNT( * )
aggregate() 方法
MongoDB aggregate() 为 MongoDB 数据库提供了聚合运算
语法
aggregate() 方法的语法如下 d…MongoDB 聚合( aggregate ) 用于处理数据比如统计平均值,求和等。然后返回计算后的数据结果
MongoDB 聚合有点类似 SQL 语句中的 COUNT( * )
aggregate() 方法
MongoDB aggregate() 为 MongoDB 数据库提供了聚合运算
语法
aggregate() 方法的语法如下 db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
范例
使用以下命令添加范例所需要的数据 db.lession.remove({});
WriteResult({ nRemoved : 0 }) db.lession.insert({title: MongoDB 基础教程, by_user: penglei,tags: [MongoDB, database, NoSQL],favorite: 100
});
WriteResult({ nInserted : 1 }) db.lession.insert({title: NoSQL 基础教程, by_user: penglei,tags: [MongoDB, database, NoSQL],favorite: 10
});
WriteResult({ nInserted : 1 }) db.lession.insert({title: Neo4j 基础教程, by_user: Neo4j,tags: [Neo4j, database, NoSQL],favorite: 750
});
WriteResult({ nInserted : 1 })
现在我们使用 aggregate() 方法统计每个作者的课程数量 db.lession.aggregate([{$group : {_id : $by_user, num_lession : {$sum : 1}}}]);
{ _id : Neo4j, num_lession : 1 }
{ _id : penglei, num_lession : 2 }
上面的例子通过字段 by_user 字段对数据进行分组并计算 by_user 字段相同值的总和
上面的命令类似于 SQL 中的
select by_user, count(*) from lession group by by_user
下面罗列出了一些聚合的表达式
1、 $sum
计算总和 db.lession.aggregate([{$group:{_id:$by_user,num_tutorial:{$sum : $likes}}}])
2、 $avg
计算平均值 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : $by_user, num_tutorial : {$avg : $likes}}}])
3、 $min
获取集合中所有文档对应值得最小值 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : $by_user, num_tutorial : {$min : $likes}}}])
4、 $max
获取集合中所有文档对应值得最大值 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : $by_user, num_tutorial : {$max : $likes}}}])
5、 $push
在结果文档中插入值到一个数组中 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : $by_user, url : {$push: $url}}}])
6、 $addToSet
在结果文档中插入值到一个数组中但不创建副本 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : $by_user, url : {$addToSet : $url}}}])
7、 $first
根据资源文档的排序获取第一个文档数据 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : $by_user, first_url : {$first : $url}}}])
8、 $last 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : $by_user, last_url : {$last : $url}}}])
