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近年来人工智能领域掀起了一股大模型热潮然而大模型的巨大参数量级和高昂的算力需求限制了其在端侧设备上的应用。为了打破这一局限面壁智能推出了 MiniCPM 模型家族致力于打造高性能、低参数量的端侧模型。近期面壁智能再次推出了最新一代端侧多模态模型 MiniCPM-Llama3-V 2.5以 8B 的参数量级展现出了超越 GPT-4V 和 Gemini Pro 等多模态巨无霸的强大实力。 Huggingface模型下载https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-Llama3-V-2_5 AI快站模型免费加速下载https://aifasthub.com/models/openbmb 技术特点
MiniCPM-Llama3-V 2.5 拥有以下关键技术特点 以小博大参数精简性能卓越
MiniCPM-Llama3-V 2.5 仅拥有 8B 参数却在多模态综合性能、OCR 能力、幻觉控制等方面超越了 GPT-4V 和 Gemini Pro 等更大模型证明了面壁智能在模型压缩和性能优化方面的领先技术。 OCR 能力 SOTA识别精准效率更高
MiniCPM-Llama3-V 2.5 在 OCRBench 基准测试中取得了 SOTA 成绩超越了 Claude 3V Opus、Gemini Pro 等标杆模型展现出强大的 OCR 能力。模型支持高效编码及无损识别 180 万高清像素图片并支持任意长宽比甚至能识别 1:9 极限比例图像突破了传统 OCR 技术只能识别 20 万像素小图的瓶颈。 复杂推理能力强更懂图像更会思考
MiniCPM-Llama3-V 2.5 不仅仅能理解图像中的文字还能深入洞察图像在更复杂、更接近人类的水平上进行思考和解决问题。例如面对一张充满繁密字迹的建筑风景图模型不仅能够识别出《三体》主题还能正确推理出这些建筑是为了纪念《三体》及其对中国科幻文学的贡献而设计。 首次实现端侧系统级加速效率提升 150 倍
MiniCPM-Llama3-V 2.5 首次实现了端侧系统级多模态加速在图像编码方面整合了 NPU 和 CPU 加速框架并结合显存管理、编译优化技术实现了 150 倍的加速提升。在语言模型推理方面经过优化模型在手机端的语言解码速度提升到 3-4 token/s大幅提升了端侧应用的效率。 支持 30 种语言拥抱世界开源社区
MiniCPM-Llama3-V 2.5 支持 30 种语言包括德语、法语、西班牙语、意大利语、俄语等主流语言基本覆盖一带一路国家。基于自研的跨语言泛化技术模型仅通过少量翻译的多模态数据的指令微调就能对多语言多模态对话性能高效泛化让全球用户都能享受到端侧多模态技术的便利。
性能优势
MiniCPM-Llama3-V 2.5 在多个方面展现出了优异的性能 多模态综合性能 在 OpenCompass 平台上MiniCPM-Llama3-V 2.5 以 8B 的参数量级综合性能超越了 GPT-4V 和 Gemini Pro展现了小模型大潜力的优势。 幻觉控制 在 Object HalBench 榜单上MiniCPM-Llama3-V 2.5 的幻觉率大幅降低再次超越 GPT-4V 和 LLaVA-NeXT-34B证明了模型在生成可靠、可信答案方面的进步。 空间理解能力 在 RealWorldQA 榜单上MiniCPM-Llama3-V 2.5 的性能仅次于 InternVL-Chat-V1.5 (26B)却依旧超越了 GPT-4V 和 Gemini Pro展现了模型在处理空间信息方面的能力。 应用场景
MiniCPM-Llama3-V 2.5 在多个领域具有广泛的应用潜力可以为用户提供更便捷、更具创意的创作体验 智能手机应用: 可以用于手机上的图像识别、文字识别、问答、语音助手等功能。 智慧家居: 可以用于智能家居设备的图像识别、语音控制、信息查询等功能。 工业应用: 可以用于工业场景的图像识别、故障诊断、安全监控等功能。 医疗领域: 可以用于医学图像分析、诊断辅助等功能。
总结
MiniCPM-Llama3-V 2.5 的发布标志着端侧多模态模型迈上了新的台阶它用实力证明了模型参数量级并非衡量性能的唯一指标小模型也能拥有强大的能力。相信未来 MiniCPM 模型家族将会在更多领域发挥重要作用为人们的生活带来更多便利和乐趣。
模型下载
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