建设网站设计的公司,网站建设的税收编码,网站想举报怎么做,wordpress站点搭建309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期 - 力扣#xff08;LeetCode#xff09;
给定一个整数数组prices#xff0c;其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下#xff0c;你可以尽可能地完成更多的交易#xff08;多次…309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期 - 力扣LeetCode
给定一个整数数组prices其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下你可以尽可能地完成更多的交易多次买卖一支股票:
卖出股票后你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
注意你不能同时参与多笔交易你必须在再次购买前出售掉之前的股票。 示例 1:
输入: prices [1,2,3,0,2]
输出: 3
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
示例 2:
输入: prices [1]
输出: 0提示
1 prices.length 50000 prices[i] 1000 思路
同样和前面的股票题目一样是一个动态规划的问题大体思路与之前相同这个冷冻期的操作就可以看做是之前的没有操作的状态那么在第i天的状态下没有操作的状态分为俩种情况一种是前一天卖出了股票进入了冷冻期另一种是非冷冻期但是不进行操作那么只需要给不进行操作进行一个比较比较俩种状态之间的最优即可 完整代码
class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {int n prices.length;int [][]dp new int[n][3];dp[0][0] 0;dp[0][1] -prices[0];dp[0][2] 0;for (int i 1; i prices.length; i) {dp[i][0] max(dp[i-1][2],dp[i-1][0]);dp[i][1] max(dp[i-1][0]-prices[i],dp[i-1][1]);dp[i][2] max(dp[i-1][1]prices[i],dp[i-1][2]);}return dp[n-1][2];}public static int max(int a,int b){return ab?a:b;}}
