网站建设的结论,小程序退款商家不给退咋办,手机网站开发 图库类,官网app软件免费下载1.前言：召回排序流程策略算法简介 推荐可分为以下四个流程，分别是召回、粗排、精排以及重排： 召回是源头，在某种意义上决定着整个推荐的天花板；粗排是初筛，一般不会上复杂模型；精排是整个推荐环节的重中之重，在特征和模型上都会做的比较复杂；重排，一般是做打散或满足…1.前言：召回排序流程策略算法简介 推荐可分为以下四个流程，分别是召回、粗排、精排以及重排：
召回是源头，在某种意义上决定着整个推荐的天花板；粗排是初筛，一般不会上复杂模型；精排是整个推荐环节的重中之重，在特征和模型上都会做的比较复杂；重排，一般是做打散或满足业务运营的特定强插需求，同样不会使用复杂模型；召回层：召回解决的是从海量候选item中召回千级别的item问题 统计类，热度，LBS；协同过滤类，UserCF、ItemCF；U2T2I，如基于user tag召回；I2I类，如Embedding（Word2Vec、FastText），GraphEmbedding（Node2Vec、DeepWalk、EGES）；U2I类，如DSSM、YouTube DNN、Sentence Bert； 模型类：模型类的模式是将用户和item分别映射到一个向量空间，
