阿里云 个人网站 名称,微信公众帐号开发,中国制造网官网下载,免费24小时在线咨询1. 文本解码原理 文本解码是将模型的输出#xff08;通常是概率分布或词汇索引#xff09;转换为可读的自然语言文本的过程。在生成文本时#xff0c;常见的解码方法包括贪心解码、束搜索#xff08;BeamSearch#xff09;、随机采样等。 2 实践
2.1 配置环境
安装mindn…1. 文本解码原理 文本解码是将模型的输出通常是概率分布或词汇索引转换为可读的自然语言文本的过程。在生成文本时常见的解码方法包括贪心解码、束搜索BeamSearch、随机采样等。 2 实践
2.1 配置环境
安装mindnlp 套件 如果要安装NLP可以访问下面的网站进行下载 https://pypi.org/project/mindnlp/
2.2 模型训练 2.3 训练结果 3. 感悟
最后一节课讲解了大模型文本生成的多种解码策略包含greedy search、beam search、top-k sampling、top-p sampling、temperature sampling等以及各策略之间的对比讲解的内容非常的全面对上几节课的内容也进行了一定的串联。但是很多概念还需要细细打磨认真理解一下。经过本次的学习对于大模型理解的更加深刻对于文字处理提示词以及模型的训练与微调有了一个更加清楚的认识。
