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pip安装前需要安装Python环境
pip install lama-cleaner
或者
pip install lama-cleaner -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 使用国内镜像源下载速度更快。启动Lama Cleaner
CPU方式启动
lama-cleaner --modellama --devicecpu --port8080 GPU方式启动
## 本机浏览
lama-cleaner --modellama --devicecuda --port8080 --model-dir E:\mytest\lama_cleaner\weight
## 局域网内浏览
lama-cleaner --modellama --devicecuda --port8080 --model-dir E:\mytest\lama_cleaner\weight --host 0.0.0.0 使用Lama Cleaner
在浏览器打开网址http://IP地址:8080
测试结果
NO.1 检测框
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NO.2 水印
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NO.3 广州塔 打开要原图片 按住鼠标去除图片内的内容黄色轨迹 效果图
NO.4 人物背景 打开要原图片 按住鼠标去除图片内的内容黄色轨迹 效果图
参考
[1] https://github.com/Sanster/lama-cleaner.git 由于本人水平有限难免出现错漏敬请批评改正。更多精彩内容可点击进入YOLO系列专栏、自然语言处理 专栏或我的个人主页查看YOLOv5添加SE、CBAM、CoordAtt、ECA注意力机制YOLOv5yolov5s.yaml配置文件解读、增加小目标检测层YOLOv5IoU、GIoU、DIoU、CIoU、EIoUYOLOv7训练自己的数据集口罩检测YOLOv8训练自己的数据集足球检测玩转Jetson Nano五TensorRT加速YOLOv5目标检测YOLOv5使用7.0版本训练自己的实例分割模型车辆、行人、路标、车道线等实例分割Python将COCO格式实例分割数据集转换为YOLO格式实例分割数据集基于DETR的人脸伪装检测使用Kaggle GPU资源免费体验Stable Diffusion开源项目YOLOv5TensorRT加速YOLOv5模型推理
