网站推广经验杂谈,dj音乐网站建设,北京个人制作网站,网站制作免费目录 一、范式
1、第一范式
2、第二范式
3、第三范式
4、进一步范式化#xff1a;BCNF、4NF 和 5NF 简介
#xff08;1#xff09;Boyce-Codd 范式#xff08;BCNF#xff09;
#xff08;2#xff09;第四范式#xff08;4NF#xff09;
#xff08;5#x…目录 一、范式
1、第一范式
2、第二范式
3、第三范式
4、进一步范式化BCNF、4NF 和 5NF 简介
1Boyce-Codd 范式BCNF
2第四范式4NF
5第五范式5NF
5、反范式化
6、范式化设计和反范式化设计的优缺点
1范式化 时间换空间
2反范式化空间换时间
7、OLAP和OLTP中范式设计 二、范式模型 一、范式 范式是符合某一种级别的关系模式的集合。构造数据库必须遵循一定的规则。在关系数据库中这种规则就是范式。 在创建一个数据库的过程中范化是将其转化为一些表的过程这种方法可以使从数据库得到的结果更加明确。这样可能使数据库产生重复数据从而导致创建多余的表。范化是在识别数据库中的数据元素、关系以及定义所需的表和各表中的项目等这些初始工作之后的一个细化的过程。
1、第一范式 1NF要求属性具有原子性即列不可再分解。 详解
即每个字段只能包含一个值而不能包含重复的组或集合。此外表中的每一行都必须是唯一的。
※原子性是根据使用方便来自定义的最小单位。
2、第二范式 在符合第一范式的基础上2NF要求记录有唯一标识即并且所有非主属性Non-Primary Attributes完全依赖于主键Primary Key。 详解 1主键的唯一性每个表必须有一个主键该主键可以是单一字段或由多个字段组成的复合主键用于唯一标识表中的每一行。 2非主属性的完全依赖表中的非主属性不能依赖于主键的一部分而必须依赖于整个主键。如果存在仅依赖于主键一部分的非主属性则需要将这些属性和它们所依赖的主键部分分离出来形成新的表以保持数据的规范化和减少冗余。
3、第三范式 在符合第二范式的基础上3NF要求所有非主属性不仅完全依赖于主键还不能传递依赖于主键。 详解
表中的非主属性不能依赖于其他非主属性。
第三范式旨在进一步减少数据冗余提高数据的一致性和完整性。它要求字段没有冗余即不存在传递依赖。 4、进一步范式化BCNF、4NF 和 5NF 简介
1Boyce-Codd 范式BCNF
BCNF 是第三范式的一个扩展和加强。它要求表中的每个决定因素Determinant必须是候选键。这意味着在 BCNF 中任何非平凡的函数依赖关系的决定因素都必须是超键。
2第四范式4NF
第四范式在 BCNF 的基础上进一步解决了多值依赖Multivalued Dependency的问题。4NF 要求表中不能存在非平凡且不相等的多值依赖。
5第五范式5NF
第五范式解决的是连接依赖Join Dependency的问题。5NF 要求每个关系模式必须能够通过其投影Projection重构出原始关系而不引入任何多余的数据。 5、反范式化
一般说来数据库只需满足第三范式3NF就行了。
没有冗余的数据库设计可以做到。但是没有冗余的数据库未必是最好的数据库有时为了提高运行效率就必须降低范式标准适当保留冗余数据。 具体做法是在概念数据模型设计时遵守第三范式降低范式标准的工作放到物理数据模型设计时考虑。降低范式就是增加字段允许冗余达到以空间换时间的目的。 〖例〗有一张存放商品的基本表如表1所示。“金额”这个字段的存在表明该表的设计不满足第三范式因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到说明“金额”是冗余字段。但是增加“金额”这个冗余字段可以提高查询统计的速度这就是以空间换时间的作法。 6、范式化设计和反范式化设计的优缺点
1范式化 时间换空间
优点缺点范式化的表减少了数据冗余数据表更新操作快、占用存储空间少。查询时需要对多个表进行关联查询性能降低。 确保数据一致性提高数据的可维护性更难进行索引优化
2反范式化空间换时间
反范式的过程就是通过冗余数据来提高查询性能但冗余数据会牺牲数据一致性
优点缺点可以减少表关联存在大量冗余数据可以更好进行索引优化数据维护成本更高删除异常插入异常更新异常 7、OLAP和OLTP中范式设计
OLAP联机分析处理 一般冗余比较多以查询分析为主这种一般都是采用反范式设计以提高查询效率。更新一般是定时大批量数据插入。
OLTP联机事务处理 则是尽可能消除冗余以提高变更的效率。因为这种应用无时无刻不在频繁变化。 上述部分引用自 深入解析数据库设计的三大范式确保数据结构的完美设计_数据库范式-CSDN博客 一篇文章搞懂数据仓库三范式与反范式_olap 数仓 范式-CSDN博客 二、范式模型
范式模型即实体关系ER模型数据仓库之父Immon提出的从全企业的高度设计一个3NF模型用实体加关系描述的数据模型描述企业业务架构在范式理论上符合3NF。
特点设计思路自上而下适合上游基础数据存储同一份数据只存储一份没有数据冗余方便解耦易维护缺点是开发周期一般比较长维护成本高。
范式建模传统企业数仓如电信、金融行业等业务相对稳定维度建模互联网公司业务变化快注重响应业务需求
