深圳做企业网站多少钱,商城网站如何建设方案,专业的移动网站建设,我做的网站怎么是危险网站目录 一、引言
二、Datasets Viewer数据查看器
2.1 概述
2.2 示例
三、总结 一、引言 这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库#xff0c;为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测、训练等服务。 #x1f917; Transformers 提供了数以千计的预训练… 目录 一、引言
二、Datasets Viewer数据查看器
2.1 概述
2.2 示例
三、总结 一、引言 这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测、训练等服务。 Transformers 提供了数以千计的预训练模型支持 100 多种语言的文本分类、信息抽取、问答、摘要、翻译、文本生成。它的宗旨是让最先进的 NLP 技术人人易用。 Transformers 提供了便于快速下载和使用的API让你可以把预训练模型用在给定文本、在你的数据集上微调然后通过 model hub 与社区共享。同时每个定义的 Python 模块均完全独立方便修改和快速研究实验。 Transformers 支持三个最热门的深度学习库 Jax, PyTorch 以及 TensorFlow — 并与之无缝整合。你可以直接使用一个框架训练你的模型然后用另一个加载和推理。 本文重点介绍Hugging Face的Datasets Viewer用法
二、Datasets Viewer数据查看器
2.1 概述 Datasets Viewer是一个轻量级的 Web API用于可视化和探索存储在 Hugging Face Hub上的所有类型的数据集计算机视觉、语音、文本和表格。
数据集查看器的主要功能是将所有Hub 数据集自动转换为Parquet。
随着数据集的大小和数据类型的丰富性不断增加预处理存储和计算这些数据集的成本可能非常高且耗时。为了帮助用户访问这些现代数据集数据集查看器在后台运行服务器以提前生成 API 响应并将其存储在数据库中以便当您通过 API 进行查询时立即返回它们。
让数据集查看器处理繁重的工作这样您就可以在 Hugging Face 上的 100,000 多个数据集中的任何一个上使用简单的REST API来 列出数据集拆分、列名称和数据类型获取数据集大小以行数或字节数计算下载并查看数据集中任意索引处的行在数据集中搜索单词根据查询字符串过滤行获取有关数据的深刻统计数据以parquet 文件形式访问数据集以便在您喜欢的处理或分析框架中使用 2.2 示例
比如这是ShareGPT4Video/ShareGPT4Video数据集的Dataset Viewer 三、总结
以上步骤展示了如何使用Datasets Viewer来查看数据Datasets是hugging face主要我存储资源之一通过Datasets Viewer可以快速查看。 如果您还有时间可以看看我的其他文章
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