做某个网站接口违法,网页设计培训钱,wordpress变更域名插件,永久免费自助建站软件AnConda环境配置 个人笔记#xff0c;自己学习使用。 1、软件安装
去官网或者是清华大学镜像下载
2、环境配置
Conda 查看版本#xff1a;conda --version 更新所有库 conda update --all#xff08;千万不要跟新#xff0c;版本不匹配#xff09; matploitlib安装cond…AnConda环境配置 个人笔记自己学习使用。 1、软件安装
去官网或者是清华大学镜像下载
2、环境配置
Conda 查看版本conda --version 更新所有库 conda update --all千万不要跟新版本不匹配 matploitlib安装conda install matplotlib 跟新ancaconda conda update conda不要跟新 激活虚拟环境conda activate pytorch 查看安装了哪些包conda list 安装更新 conda : conda update -n base conda尽量不要使 安装 tensoeflow conda install tensoeflow 安装pip:①F:②Anaconda\pip-21.3.1\pip-21.3.1③python setup.py install
3、虚拟环境
创建虚拟环境conda create -n demo python3.6 激活环境 conda activate demo 创建虚拟空间查看创建的“房间”conda info --envs
4、虚拟环境
激活pytorch房间:conda activate pytorch 关闭虚拟环境conda deactivate 输入conda env list 查看当前存在哪些虚拟环境 conda create -n demo(你取的名字) python3.10
conda create -n pytorch python3.10 conda install -y anaconda5.2.0 conda-build _ipyw_jlab_nb_ext_conf
5、第三方包安装
安装tensorflow 注意keras版本匹配永远的痛苦 例如CPU版输入 conda install tensorflow2.1 GPU版输入 conda install tensorflow-gpu1.15.0 pip install keras2.3.1 -i https://pypi.douban.com/simple 安装pytroch 查看官网版本 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit10.2 -c pytorch 安装sklearn conda install -c anaconda scikit-learn 安装seaborn conda install seaborn 注意keras版本匹配 其他安装 pip install config pip install pandas torch安装 pip3 install torch torchvision 安装phe pip install phe 安装出错 ERROR: Cannot uninstall ‘wrapt’. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall. C:\Users\lenovopip install wrapt --ignore-installed
Requirement already satisfied: typing-extensions in e:\anaconda\anaconda\lib\site-packages (from torch) (3.7.4.3) WARNING: Error parsing requirements for wrapt: [Errno 2] No such file or directory: ‘e:\anaconda\anaconda\lib\site-packages\wrapt-1.12.1.dist-info\METADATA’ 直接创建 查看已经安装的包pip freeze 查看安装的包 pip show tensorflow 命令能显示该安装的包的相关信息其中包括它的安装路径。实际上包通常被安装在python安装目录下的lib\site-packages目录下 显示获取已安装包的信息包名与版本号pip list | grep package_name 命令
