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1、频繁使用的接口选择那些被频繁使用的接口因为这些接口可能会面临更大的负载和并发访问从而可能导致性能问题。 2、核心功能接口选择那些实现系统核心功能的接口因为这些接口的故障可能会导致整.个系統的故障。 3、外部依赖接口选择那些与外部系统通信的接口例如第三方 APl数据库、消息队列等等因为这些接口的稳定性可能对系统整体性能和可用性产生影响。 4、流量高的接口选择那些通常会有高流量负载的接口进行测试这些接口可能会在高峰期经历高负载而测试它们可以验证系统是否能够在高负载情况下正常运行。 5、关键路径接口选择那些在系统关键路径上的接口因为这些接口可能会导致系统性能下降或系统故障。 6、据库交互的接口选择那些与数据库交互的接口进行测试这些接口会产生数据库负载。测试这些接口可以确保系统能够稳定地处理数据库交互而不会出现性能问题。 7、消息队列接口这些接口允许不同的应用程序或模块之问异步地发送消息。在稳定性测试中需要验证消息队列接口是否能够处理高并发的消息传递请求。 8、长时问运行的接口这些接口通常需要较长的处理时间如长时问查询、批量处理等。这些接口可能会在运行期间出现性能问题或故障。
性能测试中常见的指标有哪些
1、响应时问 (Response Time)从用户发起请求到收到响应的时间通常以毫秒为单位。这是衡量系统性能的关键指标之一。 2、吞吐量 (Throughput)单位时间内能够处理的请求数量。通常以每秒钟处理的请求数量TPS) 来衡量。 3、并发用户数(Concurrency)同时处理的用户数可以用于确定系统在负载压力下的承载能力。 4、CPU使用率 (CPU Utilization)系统中CPU的占用率。 5、内存使用率 (Memory Utilization) 系统中内存的占用率。如果内存使用率过高可能会导致系统变慢或崩溃。 6、网络延迟 (Network Latency)发送请求和接收响应之问的时间差。这通常是网络速度和响应时间的重要组成部分。 7、错误率(Error Rate) 处理请求时发生错误的百分比。这对于确定系统是否可靠和稳定非常重要。 8、磁盘使用率 (Disk Utilization) 系统磁盘的占用率。
性能测试如何发现并定位到数据库的问题
以项目是多个微服务MysQL数据库为例可以基于promethuesgratanamysql_exporter监控mysal数据库性能指标同时使用skywalking 做mysal的链路监控如果检测到在数据库层面消耗时间过长可以结合 profiling 工具分析如下性能指标 1、连接数同时连接到MySQL服务器的客户端数量。 2、查询数和查询响应时问MySQL服务器接收到的查询数量和查询响应时间。 3、缓存命中率查询在查询缓存中找到的百分比。 4、锁定等待时间等待锁定的时问长度包括共享锁和排它锁等待的时问。 5、磁盘使用率MysQL服务器对磁盘进行读取和写入操作的使用率。 6、内存使用率MySQL服务器使用的系统内存占总内存的百分比。 7、CPU使用率MySQL服务器使用的CPU占总CPU 使用率的百分比。 8、慢查询数量和响应时间查询执行时 间超过指定时间阈值的查询数量和响应时间。 9、错误日志记录 MySQL服务器发生错误的日志可以通过分析错误日志来了解MySQL服务器的问题。 10、慢查询日志记录执行时间超过指定时间阈值的查询的日志可以通过分析慢查询日志来了解MySQL服务器的查询问题。 以上性能指标出现问题都可能导致系统整体性能下降借助工具进一步定位是SQL问题、锁定阻塞问题还是索引、表设计问题。
如何开展性能测试
1、进行性能测试需求调研和准备 在进行性能测试之前需要先了解测试的目标、需求和限制以确保测试可以精准地反映实际场景。通常需要了解系统的架构、用户数量、交互类型、使用频率等信息。同时需要组建性能测试团队并选择适合的测试工具和环境。 2、确定性能测试范国、方法和目标确定测试范围可以帮助测试人员集中精力测试关键场景而不是无脑地测试每个功能。性能测试方法通常包括负载测试、压力测试、容量测试、稳定性测试等。针对每个测试方法需要设定相应的性能测试目标例如响应时间、吞吐量、并发用户数、资源利用率等。 3、构建业务模型 基于实际的业务场景和用户行为需要构建业务模型模拟实际用户在系统中的操作。通过分析系统的访问日志可以了解用户的行为模式、操作频率、访问路径等信息从而构建出合适的业务模型。 4、编写性能测试方案 性能测试方案是性能测试的核心它包括了测试的范围、方法、目标、测试场景、测试数据、测试工具、测试计划和执行流程等内容。根据项目的架构和业务特点编写出详细的性能测试方案。 5、进行前端页面性能监控及分析 使用 Dynatrace Ajax Edition 等工具可以对系统的前端页面进行性能监控和分析。通过监控页面的加载时问、资源请求、JavaScript执行等关键指标可以深入了解前端页面的性能表现并及时发现潜在的性能问题。 6、实施性能测试 基于 Jmeter、Locust、 Loadrunner等性能测试工具开发性能测试脚本并设计测试场景设置测试参数和指标监控执行性能测试收集测试数据并进行分析。在测试过程中需要及时记录测试日志包括测试结果、性能指标、错误信息等。 7、搭建性能监控平台 使用 Docker、Promethues、Grafana、InfluxDB、 Exporter、Skywalking 等开源工具可以搭建一个完整的性能监控平台。通过对系统各个组件的监控和分析可以深入了解系统的性能 8、代码瓶颈定位 如果监控到可能是代码级的瓶颈可以基于JisualVM、Arthas等监控工具进行代码级监控及瓶颈定位。 9、根据要求生成相应的 《性能测试报告及优化方案》。
性能测试压力上不去的原因有哪些
性能测试压力无法达到预期值的原因可能有多种以下是一些常见的原因 1、脚本设计不合理脚本使用的语言或者逻辑过于复杂导致压力机出现瓶颈比如数据加密等操作。 2、资源限制测试环境的资源限制可能导致无法模拟预期的负载。例如压力机的CPU、内存或网络带宽可能不足以支持生成所需的负载。 3、被测系统本身性能问题被测系统本身可能存在性能问题导致性能测试无法达到预期的负载水平。例如应用程序中存在性能瓶颈数据库操作不够高效代码实现存在死循环、内存泄漏等问题等。 4、数据问题测试数据的大小、分布和内容可能会影响负载测试的结果。测试数据可能过于简单或过于复杂导致无法模拟真实的负载。 5、测试工具问题测试工具可能存在问题…例如无法正确处理多线程、网络延迟等情况导致无法生成预期的负载。LoadRunner、Jmeter、Locust相同的用户数压力可能就不一样。 6、网络问题测试环境与实际生产环境之问的网络差异可能会影响性能测试结果。例如生产环境可能存在更多的网络延迟、丢包和带宽限制。 7、未考虑实际使用场景性能测试可能未考虑实际使用场景。例如测试可能过于 专注于单个功能或单个用户而实际上需要考虑多个用户和复杂的工作流程。 8、测试过程错误测试过程可能存在错误例如测试用例不准确、测试数据不充分、测试环境设置不正确等等导致无法生成预期的负载。 9、数据库或其他第三方服务的性能问题如果被测系统依赖于其他服务比如数据库或第三方服务那么这些服务的性能问题也可能会影响到被测系统的性能测试结果。
性能面试的主要几个考核问题
可以通过下面的问题考核一下 1、如何判断系统性能是否存在瓶颈 2、针对容量场景如何设计业务模型 3、压力上不去的原因可能有哪些 4、性能脚本是否加思考时间 5、一台压力机可以运行多少线程 6、性能监控方案是什么设计的 7、怎么定位内存泄露的问题 8、针对多个微服务项目如何全链路监控 9、写过性能测试方案包含哪些内容 10、如何判断Linux内存不足
