中国建设网站的公司,戴尔公司网站建设成功的关键是什么,建设网站的情况说明,专业做设计的网站目录
1.多通道分离split()
2.多通道合并merge()
3.Android JNI demo 1.多通道分离split()
void cv::split ( InputArray m,
OutputArrayOfArrays mv
#xff09;
m:待分离的多通道图像。
mv:分离后的单通道图像#xff0c;为向量vector形式。
2.多通道合并merge…目录
1.多通道分离split()
2.多通道合并merge()
3.Android JNI demo 1.多通道分离split()
void cv::split ( InputArray m,
OutputArrayOfArrays mv m:待分离的多通道图像。
mv:分离后的单通道图像为向量vector形式。
2.多通道合并merge()
void cv::merge ( InputArrayOfArrays mv,
OutputArray dst mv:需要合并的图像向量vector其中每个图像必须拥有相同的尺寸和数据类型。
dst: 合并后输出的图像通道数等于所有输入图像的通道数总和。
3.Android jni demo
#include jni.h
#include string
#include android/bitmap.h
#include opencv2/opencv.hpp
#include iostream
#include android/log.h#define LOG_TAG xxx
#define LOGD(...) __android_log_print(ANDROID_LOG_DEBUG, LOG_TAG, __VA_ARGS__)using namespace cv;
using namespace std;
extern C
JNIEXPORT void JNICALL
Java_com_example_myapplication_MainActivity_opencv_1test(JNIEnv *env, jclass clazz,jobject bitmap) {AndroidBitmapInfo info;void *pixels;CV_Assert(AndroidBitmap_getInfo(env, bitmap, info) 0);//判断图片是位图格式有RGB_565 、RGBA_8888CV_Assert(info.format ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGBA_8888 ||info.format ANDROID_BITMAP_FORMAT_RGB_565);CV_Assert(AndroidBitmap_lockPixels(env, bitmap, pixels) 0);CV_Assert(pixels);//将bitmap转化为Mat类Mat image(info.height, info.width, CV_8UC4, pixels);Mat imgs[4];split(image,imgs);Mat img0,img1,img2,img3;img0imgs[0];img1imgs[1];img2imgs[2];img3imgs[3];Mat img_H;merge(imgs,4,img_H);imwrite(/sdcard/DCIM/img_H.jpg,img_H);Mat zeroMat::zeros(Size(image.cols,image.rows),CV_8UC1);vectorMat imgsV;imgsV.push_back(img0);imgsV.push_back(img1);imgsV.push_back(img2);imgsV.push_back(img3);Mat imgsVH;merge(imgsV,imgsVH);imwrite(/sdcard/DCIM/imgsVH.jpg,imgsVH);
}
