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存在如下数组#xff0c;实现一个算法通过输入区名#xff0c;返回省-市-区格式的路径#xff0c;例如输入西湖区#xff0c;返回浙江省-杭州市-西湖区。
// 定义省市区的嵌套数组
const data [{name: 浙江省,children: [{name: 实现一个算法通过输入区名返回省-市-区格式的路径例如输入西湖区返回浙江省-杭州市-西湖区。
// 定义省市区的嵌套数组
const data [{name: 浙江省,children: [{name: 杭州市,children: [{ name: 西湖区 },{ name: 上城区 },{ name: 下城区 }]},{name: 宁波市,children: [{ name: 海曙区 },{ name: 江东区 },{ name: 江北区 }]},{name: 温州市,children: [{ name: 鹿城区 },{ name: 龙湾区 },{ name: 瓯海区 }]}]},{name: 北京市,children: [{ name: 东城区, children: [] },{ name: 西城区, children: [] },{ name: 朝阳区, children: [] },{ name: 海淀区, children: [] }]},{name: 江苏省,children: [{name: 南京市,children: [{ name: 玄武区 },{ name: 秦淮区 },{ name: 建邺区 }]},{name: 苏州市,children: [{ name: 姑苏区 },{ name: 吴中区 },{ name: 相城区 }]},{name: 无锡市,children: [{ name: 梁溪区 },{ name: 滨湖区 },{ name: 新吴区 }]}]}
];分析
数据是一个嵌套结构DFS 是一种合适的遍历方法。它可以递归地深入到每个节点的子节点中进行搜索。
但是需要考虑如果该节点下没有查找到的情况则需要将该节点从path中去掉继续遍历下一个节点。
将当前节点的名称添加到路径中。如果当前节点的名称是目标区名返回 true 表示找到目标并保留路径。如果当前节点有子节点递归地对每个子节点调用 DFS。如果在所有子节点中都没有找到目标从路径中移除当前节点名称并返回 false。
代码
// 定义DFS查找路径的函数
function findPathDFS(node, target, path) {path.push(node.name);if (node.name target) {return true;}if (node.children) {for (const child of node.children) {if (findPathDFS(child, target, path)) {return true;}}}path.pop();return false;
}function findPath(data, districtName) {const path [];for (const province of data) {if (findPathDFS(province, districtName, path)) {return path;}}return null; // 未找到返回null
}// 测试查找路径函数
const districtName 西湖区;
const path findPath(data, districtName);if (path) {console.log(路径: ${path.join( - )});
} else {console.log(未找到该区);
}结果
