足球世界排名前十,百度快速优化排名软件,吉林省吉林市永吉县,项目优化seo📚 漫画数据结构与算法 🎯 学习目标：掌握计算机科学基础的数据结构与算法，为后续技术学习打下坚实基础 🏗️ 第一章：线性数据结构篇
📋 数组与动态数组
📋 数组特性解析：内存布局：
┌───────────────────────────────────…📚 漫画数据结构与算法 🎯 学习目标：掌握计算机科学基础的数据结构与算法，为后续技术学习打下坚实基础 🏗️ 第一章：线性数据结构篇
📋 数组与动态数组
📋 数组特性解析：内存布局：
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 数组在内存中的连续存储 │
│ ┌─────┬─────┬─────┬─────┬─────┬─────┐ │
│ │ [0] │ [1] │ [2] │ [3] │ [4] │ [5] │ │
│ │ 10 │ 20 │ 30 │ 40 │ 50 │ 60 │ │
│ └─────┴─────┴─────┴─────┴─────┴─────┘ │
│ ↑ │
│ 基址 │
│ │
│ 访问公式：address = base + index * size │
└─────────────────────────────────────────┘时间复杂度：
• 访问：O(1) - 随机访问
• 查找：O(n) - 线性查找
• 插入：O(n) - 需要移动元素
• 删除：O(n) - 需要移动元素🎨 Java实现示例：
// 动态数组实现
public class DynamicArrayT {private Object[] array;private int size;private int capacity;public DynamicArray() {this.capacity = 10;this.array = new Object[capacity];this.size = 0;}// 扩容操作private void resize() {capacity *= 2;Object[] newArray = new Object[capacity];System.arraycopy(array, 0, newArray, 0, size);array = newArray;}// 添加元素public void add(T element) {if (size = capacity) {resize();}array[size++] = element;}// 插入元素public void insert(int index, T element) {if (index 0 || index size) {throw new IndexOutOfBoundsException();}if (size = capacity) {resize();}// 移动元素for (int i = size; i index; i--) {array[i] = array[i - 1];}array[index] = element;size++;}// 删除元素public T remove(int index) {if (index 0 || index = size) {throw new IndexOutOfBoundsException();}@SuppressWarnings("unchecked")T removed = (T) array[index];// 移动元素for (int i = index; i size - 1; i++) {array[i] = array[i + 1];}size--;return removed;}
}🔗 链表结构
🔗 链表类型对比：单向链表：
┌─────┬─────┐ ┌─────┬─────┐ ┌─────┬──────┐
│Data │Next │──→│Data │Next │──→│Data │ null │
└─────┴─────┘ └─────┴─────┘ └─────┴──────┘Head Tail双向链表：┌─────┬─────┬─────┐ ┌─────┬─────┬─────┐
null←│Prev │Data │Next │←→│Prev │Data │Next │→null└─────┴─────┴─────┘ └─────┴─────┴─────┘Head Tail循环链表：
┌─────┬─────┐ ┌─────┬─────┐ ┌─────┬─────┐
│Data │Next │──→│Data │Next │──→│Data │Next │
└─────┴─────┘ └─────┴─────┘ └─────┴─────┘↑ │└───────────────────────────────┘🎨 链表实现：
// 单向链表实现
public class LinkedListT {private NodeT head;private int size;private static class NodeT {T data;NodeT next;Node(T data) {this.data = data;}}// 头部插入public void addFirst(T data) {NodeT newNode = new Node(data);newNode.next = head;head = newNode;size++;}// 尾部插入public void addLast(T data) {NodeT newNode = new Node(data);if (head == null) {head = newNode;} else {NodeT current = head;while (current.next != null) {current = current.next;}current.next = newNode;}size++;}// 删除节点public boolean remove(T data) {if (head == null) return false;if (head.data.equals(data)) {head = head.next;size--;return true;}NodeT current = head;while (current.next != null) {if (current.next.data.equals(data)) {current.next = current.next.next;size--;return true;}current = current.next;}return false;}
}📚 栈与队列
📚 栈和队列对比：栈 (Stack) - LIFO(后进先出)：
│ ┌─────┐ ←── top │ push/pop操作
│ │ 3 │ │
│ ├─────┤ │
│ │ 2 │ │
│ ├─────┤ │
│ │ 1 │ │
│ └─────┘ │队列 (Queue) - FIFO(先进先出)：enqueue dequeue↓ ↑
┌─────┬─────┬─────┬─────┐
│ 1 │ 2 │ 3 │ 4 │
└─────┴─────┴─────┴─────┘rear front优先队列 (Priority Queue)：
┌─────────────────────────────────────────┐
│ 基于堆实现的优先队列 │
│ 1(优先级最高) │
│ / \ │
│ 3 2 │
│ / \ / │
│ 7 4 5 │
│ │
│ 特点：每次出队都是优先级最高的元素 │
└─────────────────────────────────────────┘🌳 第二章：树形数据结构篇
🌲 二叉树与二叉搜索树
// 二叉搜索树实现
public class BinarySearchTreeT extends Comparable
