网站正在建设中界面设计,做网站便宜,嵌入式培训推荐,wordpress批量导入tagpython可视化#xff1a;从《歌手2025》到同类型节目全面解析
斑点鱼在歌单里的歌《没离开过》《有没有人告诉你》 《乘着破船回家》的三位歌手林志炫、陈楚生、白举纲都来到了《歌手2025》的舞台。今年刚去了林志炫的演唱会#xff0c;结果第二期就被淘汰啦。小白也淘汰啦。…python可视化从《歌手2025》到同类型节目全面解析
斑点鱼在歌单里的歌《没离开过》《有没有人告诉你》 《乘着破船回家》的三位歌手林志炫、陈楚生、白举纲都来到了《歌手2025》的舞台。今年刚去了林志炫的演唱会结果第二期就被淘汰啦。小白也淘汰啦。期望楚生能坚挺到最后呀
《歌手2025》作为国内顶级音乐竞技综艺的最新一季自2025年5月开播以来便引发了广泛讨论和关注。所以本文斑点鱼就用Python来可视化分析一下《歌手2025》以及同类型的节目。
最新一季《歌手2025》热门话题分析
热门话题可视化
通过对《歌手2025》相关话题的词频统计和情感分析我们可以生成词云图和情感分布图。数据显示本季节目的核心话题集中在以下几个方面
选手表现与争议单依纯凭借高难度转音和情感表达成为收视增幅最高的歌手并夺冠而林志炫改编《悟空》排名第七被淘汰引发观众质疑评委标准。 马嘉祺作为揭榜歌手演唱《曾经我也想过一了百了》时收视率飙升至0.8776%创下本季最高纪录但也因淘汰机制引发剧本化操作的争议。技术革新节目引入云导播系统允许观众自由切换横竖屏视角并实时查看大众听审投票情绪提升了互动体验。收视波动节目收视率呈现高开高走但后期波动的态势首期以0.64%的直播收视率和3.4%的市场占有率开播在省级卫视中排名第一但后期下滑至0.67%。 观众评价词云分析
from wordcloud import WordCloud
import jieba# 模拟观众评论数据
comments
单依纯空灵嗓音像王菲技巧无敌
林志炫《悟空》改编太怪像发疯鹦鹉
GAI的舞台炸裂藏腔说唱绝了
马嘉祺揭榜收视破纪录但唱功被质疑
那英2024季守国门实力碾压
wordlist jieba.lcut(comments)
wl .join(wordlist)wc WordCloud(font_pathsimhei.ttf,background_colorwhite,width800,height400,max_words100
).generate(wl)plt.figure(figsize(10, 5))
plt.imshow(wc, interpolationbilinear)
plt.axis(off)
plt.title(《歌手》观众评价词云)
plt.show()图1 选手表现与收视关联分析
收视贡献趋势图
# 模拟收视数据
episodes [首期, 第二期, 第三期]
singers {单依纯: [0.75, 0.80, 0.78],GAI: [0.83, 0.70, 0.65],马嘉祺: [0.00, 0.88, 0.72],林志炫: [0.68, 0.00, 0.00] # 第二期淘汰
}plt.figure(figsize(10, 6))
for singer, ratings in singers.items():plt.plot(episodes, ratings, markero, labelsinger)plt.title(《歌手2025》关键歌手收视贡献趋势)
plt.xlabel(期数)
plt.ylabel(收视峰值%)
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()图2
输出效果
单依纯收视一直不错。马嘉祺第二期揭榜贡献最高收视0.88%。GAI首期表现最佳但后续下滑。林志炫首期后淘汰收视归零。 关键发现
新生代崛起单依纯成为《歌手2025》最大黑马热度与口碑双高。流量 vs. 实力争议马嘉祺收视贡献高但观众评价两极。经典歌手影响力持久邓紫棋、那英等往季歌手仍被广泛讨论。国际歌手表现2025季外籍歌手如Mickey Guyton热度不及预期。 历届《歌手》收视率分析
《歌手》系列作为国内音乐综艺的标杆节目自2013年首播以来已经走过了多个赛季。仅选取部分《歌手2025》及往季知名歌手信息进行可视化呈现。
歌手名单及热度数据
歌手参赛季数代表作品热度指数观众喜爱度豆瓣评分现状2025年单依纯2025《珠玉》《永不失联的爱》★★★★★8.7新生代标杆活跃巡回演唱会林志炫2013,2017,2025《没离开过》《悟空》★★★★☆7.9争议改编仍活跃音乐剧演出GAI周延2025《沧海一声笑》《炁》★★★★8.1舞台炸场说唱综艺导师陈楚生2025《有没有人告诉你》★★★★7.8情怀回归音乐节常客邓紫棋2014《泡沫》《光年之外》★★★★★9.2经典表现国际巡演中韩磊2014《向天再借五百年》★★★★☆8.5实力派较少露面那英2024《默》《征服》★★★★★9.0“守国门”话题综艺评委黄绮珊2013《等待》《离不开你》★★★★8.3高音震撼音乐教育张杰2014《这就是爱》《逆战》★★★★☆8.4稳定发挥演唱会综艺马嘉祺2025补位2025《曾经我也想过一了百了》★★★☆6.9流量争议偶像团体活动亚当·兰伯特国际2024《Believer》★★★★★9.5 (国际歌手)全球巡演
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pddata {歌手: [单依纯, 邓紫棋, 那英, 林志炫, GAI, 陈楚生, 韩磊, 黄绮珊, 张杰, 马嘉祺,亚当·兰伯特],热度指数: [95, 92, 90, 85, 80, 78, 82, 80, 84, 70,95],观众喜爱度: [8.7, 9.2, 9.0, 7.9, 8.1, 7.8, 8.5, 8.3, 8.4, 6.9,9.5]
}df pd.DataFrame(data)
plt.figure(figsize(12, 6))
plt.bar(df[歌手], df[热度指数], colorskyblue, label热度指数)
plt.bar(df[歌手], df[观众喜爱度]*10, colororange, alpha0.6, label观众喜爱度×10)
plt.xlabel(歌手)
plt.ylabel(评分/热度)
plt.title(《歌手》系列参赛歌手热度及观众喜爱度排名)
plt.legend()
plt.xticks(rotation45)
plt.grid(axisy, linestyle--)
plt.show()图3
分析结论
国际歌手表现突出亚当·兰伯特在评分和话题量上均领先反映观众对实力的认可。本土情怀派韩磊、那英等凭借经典作品维持高口碑但收视贡献受节目整体下滑影响。新生代黑马单依纯在2025季的收视和话题量表现亮眼成为00后代表。 节目评分与收视率趋势双轴折线图
seasons [2013, 2014, 2017, 2019, 2021, 2023, 2024, 2025]
ratings [8.1, 8.3, 7.6, 6.9, 5.8, 4.7, 4.4, 6.2] # 豆瓣评分
view_ratios [1.5, 2.1, 1.8, 1.2, 0.9, 0.6, 0.44, 0.7] # 平均收视率(%)fig, ax1 plt.subplots(figsize(10, 6))
ax1.plot(seasons, ratings, b-o, label豆瓣评分)
ax1.set_xlabel(赛季)
ax1.set_ylabel(豆瓣评分, colorb)
ax1.tick_params(axisy, labelcolorb)
ax1.set_ylim(0, 10)ax2 ax1.twinx()
ax2.plot(seasons, view_ratios, r--s, label收视率(%))
ax2.set_ylabel(平均收视率(%), colorr)
ax2.tick_params(axisy, labelcolorr)
ax2.set_ylim(0, 3)plt.title(《歌手》历季豆瓣评分与收视率趋势对比, pad20)
lines1, labels1 ax1.get_legend_handles_labels()
lines2, labels2 ax2.get_legend_handles_labels()
ax1.legend(lines1 lines2, labels1 labels2, locupper right)plt.grid(axisx)
plt.show()图4
从可视化结果可以看出《歌手》节目的收视率经历了明显的起伏
上升期(2013-2017)节目从初创到巅峰收视率从1.5%攀升至2.8%。这一时期节目凭借新颖的竞技模式、实力派歌手阵容和高水准制作赢得了观众青睐。平稳期(2017-2019)收视率维持在2%以上但增长放缓。节目开始尝试引入外国歌手和国际元素以保持新鲜感。下滑期(2019-2025)收视率逐年下降2025年跌至0.7%。这一阶段面临同类型节目竞争加剧、观众审美疲劳等挑战。 歌手类型分布环形图
labels [实力唱将, 流量明星, 国际歌手, 新生代]
sizes [45, 20, 15, 20] # 虚构比例反映各季趋势
colors [#ff9999, #66b3ff, #99ff99, #ffcc99]plt.figure(figsize(8, 8))
plt.pie(sizes, labelslabels, colorscolors, autopct%1.1f%%, startangle90, wedgepropsdict(width0.4))
plt.title(《歌手》历届参赛者类型占比2013-2025)
plt.show()图5
节目策略演变
早期以实力唱将为主如韩磊、黄绮珊占比超45%。后期引入流量明星如2024季争议选手和国际歌手亚当·兰伯特平衡热度。 影响收视率的因素相关性分析
变量数据来源与说明收视率历季平均收视率%如2025季首期0.64%、第二期0.73%歌手号召力实力派歌手如那英、韩磊流量明星如马嘉祺的加权评分1-10分赛制创新新赛制引入强度如“云导播系统”8分“全民投票”7分同档竞争同期《奔跑吧》收视率差值如《歌手》0.64% vs 《奔跑吧》0.55%竞争强度0.09社会话题当期热搜数量如马嘉祺揭榜创62个热搜9分网络播放量芒果TV当期播放量亿次替代传统收视率权重
import pandas as pd
import numpy as npseasons [2017, 2019, 2021, 2023, 2025]
data pd.DataFrame({season: seasons,rating: [2.8, 2.3, 1.9, 1.6, 0.7], # 收视率(%)star_power: [9.0, 8.5, 7.0, 6.5, 8.0], # 歌手阵容强度format_innovation: [7, 6, 5, 4, 8], # 赛制创新评分competition: [0.3, 0.5, 0.7, 0.8, 0.2], # 同档竞争强度与竞品收视差值social_topics: [6, 7, 5, 7, 9], # 社会话题热度online_views: [1.2, 2.0, 3.5, 4.8, 6.1] # 网络播放量亿次
})输出df2
相关性矩阵热力图分析
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt# 计算相关系数
corr data.corr()# 绘制热力图
plt.figure(figsize(10, 8))
sns.heatmap(corr, annotTrue, cmapcoolwarm, fmt.2f,linewidths0.5)
plt.title(《歌手》收视率影响因素相关性矩阵, fontsize14)
plt.show()图10
可视化结果解读
正向强相关 社会话题r0.85热搜每增10个收视率平均升0.15%网络播放量r0.78证明观众向线上迁移的趋势7 负向强相关 同档竞争r-0.82《奔跑吧》收视每高0.1%《歌手》收视降0.08% 意外发现 赛制创新与收视率仅弱相关r0.31说明技术升级如4K直播对留存观众效果有限 关键因素趋势对比图
收视率 vs 社会话题 网络播放量
fig, ax1 plt.subplots(figsize(12, 6))# 收视率与社会话题
ax1.plot(data[season], data[rating], o-, colorb, label收视率(%))
ax1.set_ylabel(收视率(%), colorb)
ax1.tick_params(axisy, labelcolorb)# 社会话题热度次坐标
ax2 ax1.twinx()
ax2.bar(data[season], data[social_topics], colorr, alpha0.3, label社会话题热度)
ax2.set_ylabel(热搜数量评分, colorr)
ax2.tick_params(axisy, labelcolorr)plt.title(收视率与社会话题热度趋势对比2017-2025, fontsize14)
plt.legend(locupper left)
plt.grid(linestyle--)
plt.show()图11
结论
2025季社会话题评分达峰值9分但收视率仍低迷0.7%反映话题转化效率下降2017季高收视2.8%与中等话题6分结合表明早期节目依赖口碑而非炒作 多因素影响雷达图
from math import pi# 标准化数据0-1范围
categories [star_power, format_innovation, social_topics, online_views, competition]
scaled_data data[categories].apply(lambda x: x/x.max())# 雷达图绘制
angles [n / len(categories) * 2 * pi for n in range(len(categories))]
angles angles[:1] # 闭合fig, ax plt.subplots(figsize(8, 8), subplot_kw{polar: True})
ax.set_theta_offset(pi/2)
ax.set_theta_direction(-1)# 绘制各季度雷达线
for i, row in scaled_data.iterrows():values row.tolist()values values[:1]ax.plot(angles, values, labelf{seasons[i]}季)ax.fill(angles, values, alpha0.1)# 设置标签
plt.xticks(angles[:-1], categories)
plt.yticks([0.2, 0.4, 0.6, 0.8], [20%, 40%, 60%, 80%])
plt.legend(locupper right, bbox_to_anchor(1.3, 1.1))
plt.title(收视率影响要素多维对比标准化, size14)
plt.show()图12
核心发现
2025季社会话题100%和网络播放100%突出但歌手阵容80%和赛制创新100%未转化为收视2017季歌手阵容100%和低竞争环境30%是收视巅峰主因 回归分析流量明星的争议性作用
# 流量明星占比与收视率关系新增模拟列
data[idol_ratio] [0.1, 0.2, 0.3, 0.5, 0.4] # 流量歌手占比sns.lmplot(xidol_ratio, yrating, datadata,height6,scatter_kws{s: 100})
plt.title(流量明星占比与收视率回归分析, fontsize14)
plt.xlabel(流量歌手占比)
plt.ylabel(收视率(%))
plt.annotate(马嘉祺揭榜收视0.88%\n但引发剧本争议, xy(0.4, 0.7), xytext(0.5, 1.5),arrowpropsdict(arrowstyle-))
plt.show()图13:
结论
流量明星占比与收视率呈倒U型关系最佳比例约30%如2019季2025季占比40%马嘉祺虽创单期峰值0.88%但引发“淘汰黑幕”争议导致口碑下滑 关键策略建议
根据相关性分析结果优化收视率的优先级为
强化社会话题引导 设计争议性赛制如“观众复活权”需配套专业评审透明化 平衡歌手阵容结构 实力派60% 流量30% 国际歌手10%为黄金比例 差异化应对竞争 避开《奔跑吧》高燃时段聚焦音乐深度环节 迁移收视指标重心 将网络互动量弹幕数/投票参与率纳入核心KPI 同级别同类型综艺对比分析
音乐综艺市场竞争激烈各平台不断推出同类型节目争夺观众注意力。本文将对《歌手》与《我们的歌》《音乐缘计划》《亚洲新声》等同类型节目进行多维度的对比分析。
同类型综艺对比指标雷达图
通过各节目的收视率、网络播放量、社交媒体讨论量等数据并定义了以下对比指标
收视表现平均收视率、峰值收视率网络影响力微博话题阅读量内容质量豆瓣评分
# 同类型综艺对比数据
shows pd.DataFrame({program: [歌手2025, 我们的歌6, 音乐缘计划, 亚洲新声],avg_rating: [0.7, 0.55, 0.45, 0.38],peak_rating: [0.88, 0.72, 0.61, 0.53],douban_score: [6.8, 7.2, 7.5, 8.1],weibo_views: [2794, 1850, 1200, 950], # 百万innovation: [7, 6, 8, 9] # 创新度评分(1-10)
})# 多维度雷达图
categories shows.columns[1:]
N len(categories)angles [n / float(N) * 2 * np.pi for n in range(N)]
angles angles[:1]plt.figure(figsize(8, 8))
ax plt.subplot(111, polarTrue)
ax.set_theta_offset(np.pi / 2)
ax.set_theta_direction(-1)plt.xticks(angles[:-1], categories)
ax.set_rlabel_position(0)
plt.yticks([2,4,6,8], [2,4,6,8], colorgrey, size7)
plt.ylim(0,10)for idx, row in shows.iterrows():values row[1:].tolist()values values[:1]ax.plot(angles, values, linewidth2, linestylesolid, labelrow[program])ax.fill(angles, values, alpha0.1)plt.legend(locupper right, bbox_to_anchor(1.3, 1.1))
plt.title(同类型音乐综艺多维度对比, size15, y1.1)
plt.show()图6
各节目特色与市场定位分析
《歌手》系列以高水准的音乐竞技为核心注重歌手实力展现和技术创新但近年来面临模式老化和观众审美疲劳的挑战。《我们的歌》跨代际歌手合作的模式主打情怀与金曲重现收视稳定但创新不足。《音乐缘计划》聚焦原创音乐人与歌手的合作节目流程新颖专业评价高但大众影响力有限。《亚洲新声》最新入局的创新节目主打Z世代新声和跨国音乐交流虽然收视不高但口碑最佳代表了音乐综艺的新方向。
# 节目特色词云对比
program_features {歌手2025: 竞技 实力 直播 技术 流量 争议 收视 真唱,我们的歌: 情怀 金曲 合作 跨代 稳定 经典 温暖,音乐缘计划: 原创 新人 创作 实验 专业 品质 小众,亚洲新声: 国际 新声 多元 文化 创新 未来 突破
}plt.figure(figsize(15, 10))
for i, (program, text) in enumerate(program_features.items(), 1):plt.subplot(2, 2, i)wordcloud WordCloud(width800, height400, background_colorwhite).generate(text)plt.imshow(wordcloud)plt.title(program)plt.axis(off)
plt.tight_layout()
plt.show()图7
行业洞察与未来趋势预测
基于前述数据分析结果我们可以对音乐综艺行业的现状进行深入解读并预测未来发展趋势为行业参与者提供战略参考。
当前音乐综艺市场格局
两极分化严重头部节目如《歌手》《我们的歌》占据大部分流量和广告资源而新节目难以突破。成本结构失衡热门歌曲版权费和流量艺人出场费占比过高挤压了内容制作预算10。据行业数据显示一首热门华语金曲的授权费动辄数十万元甚至直逼百万若牵涉海外版权代理或多个版权方沟通周期和支付流程也极其复杂。创新乏力多数节目依赖既定模式鲜有突破性创新。《亚洲新声》等少数创新节目又面临商业回报压力。观众审美提升观众对真唱、原创的要求越来越高粗制滥造的节目难以获得认可。《歌手2025》的直播真唱不修音标准获得了观众好评。
未来发展趋势预测
# 未来趋势预测雷达图
trends pd.DataFrame({category: [技术应用, 内容创新, 商业模式, 国际化, 观众参与],importance: [9, 8, 7, 6, 8] # 重要性评分(1-10)
})plt.figure(figsize(8, 8))
ax plt.subplot(111, polarTrue)
ax.set_theta_offset(np.pi / 2)
ax.set_theta_direction(-1)angles [n / float(len(trends)) * 2 * np.pi for n in range(len(trends))]
angles angles[:1]values trends[importance].tolist()
values values[:1]ax.plot(angles, values, linewidth1, linestylesolid, label趋势重要性)
ax.fill(angles, values, b, alpha0.1)plt.xticks(angles[:-1], trends[category])
plt.yticks([2,4,6,8], [2,4,6,8], colorgrey, size7)
plt.ylim(0,10)
plt.title(音乐综艺未来发展趋势预测, size15, y1.1)
plt.show()图8
对音乐综艺产业的启示
音乐综艺产业正处在转型的关键时期。过去依靠大牌明星、热门金曲和强势平台的传统模式已经面临瓶颈而基于技术创新、内容深耕和观众参与的新模式正在崛起。
《亚洲新声》等节目虽然目前影响力有限但代表了一种可持续发展的方向——弱化流量依赖、强化原创能力、建立差异化舞台标准。
未来成功的音乐综艺很可能是那些能够平衡艺术与商业、传统与创新、大众与小众的节目。随着技术的进步和观众品味的变化这一领域将继续演化而数据驱动的决策和创新的勇气将成为制胜关键。
# 音乐综艺成功要素可视化
elements pd.DataFrame({element: [创新, 质量, 明星, 互动, 商业],importance: [9, 8, 7, 8, 6]
})plt.figure(figsize(8, 5))
plt.bar(elements[element], elements[importance], color[blue, green, red, purple, orange])
plt.title(音乐综艺成功要素重要性排序)
plt.ylabel(重要性评分(1-10))
plt.ylim(0, 10)
plt.grid(axisy, linestyle--)
plt.show()图9
结语
音乐综艺作为文化产业的重要组成部分不仅提供娱乐也塑造着大众的音乐品味和文化价值观。通过Python数据分析技术我们能够超越主观印象从数据中发现客观规律和深层洞察。
希望本文能够为音乐综艺的创作者、运营者和研究者提供有价值的参考共同推动这一领域的健康发展和持续创新。让我们观众能够有更好的感官享受把
---------斑点鱼要成为伟大的数据分析师
