个人备案之后用于商城网站,华夏运用网站,国际贸易电子商务网站建设流程,天眼查企业查询系统官网Stream API主要提供了两种类型的操作#xff1a;中间操作 和 终止操作。
中间操作 中间操作是返回一个新的流#xff0c;并在返回的流中包含所有之前的操作结果。它们总是延迟计算#xff0c;这意味着它们只会在终止操作时执行#xff0c;这样可以最大限度地优化资源使用。…Stream API主要提供了两种类型的操作中间操作 和 终止操作。
中间操作 中间操作是返回一个新的流并在返回的流中包含所有之前的操作结果。它们总是延迟计算这意味着它们只会在终止操作时执行这样可以最大限度地优化资源使用。 1.Filter(过滤)
filter()方法接受一个谓词一个返回boolean值的函数并返回一个流其中仅包含通过该谓词的元素。 例:建一个数组帅选出长度大于4的元素
public class Main {public static void main(String[] args) {ListString names Arrays.asList(Alex, Brian, Charles, David);ListString collect names.stream().filter(item - item.length() 4).collect(Collectors.toList());System.out.println(collect);}
}这段代码创建了一个包含4个字符串的List集合然后使用Stream()方法将其转化为一个Stream流。接下来使用filter()方法筛选出长度大于4的字符串返回一个新的包含符合条件元素的Stream流collect。最后使用collect()方法将筛选后的结果转换成一个List集合。 使用Stream流中的filter()方法可以对流中的元素进行筛选过滤。在这段代码中lambda表达式item - item.length() 4指定了筛选判断条件即只保留长度大于4的字符串。collect(Collectors.toList())则将筛选后的结果转换成一个List集合返回。 通过这段代码开发人员可以对包含字符串的数据进行快速的筛选和过滤并且返回结果是一个新的可操作的集合方便后续进行处理或展示。 2.Map(转换)
map()方法可将一个流的元素转换为另一个流。它接受一个函数该函数映射流中的每个元素到另一个元素。
public class Main {public static void main(String[] args) {ListInteger numbers Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);ListInteger collect numbers.stream().map(n -{n n * 2;return n;}).collect(Collectors.toList());for (Integer integer : collect) {System.out.println(integer integer);}}
} 这段代码使用了 Java 8 中的 Stream API 实现了一种对数字列表中的每个元素进行乘以 2 的操作并将操作后的结果保存到新的列表中。 首先创建了一个包含数字 1~5 的列表。 然后利用 stream() 方法将列表转换成 Stream 对象。 接下来调用 map() 方法对每个元素进行操作这里使用了 lambda 表达式对每个元素进行了乘以 2 的操作。 最后调用 collect() 方法将结果收集起来并转换成 List。 转换为Map
public class Main {public static void main(String[] args) {ListInteger numbers Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);MapByte, Integer collect numbers.stream().collect(Collectors.toMap(Integer::byteValue, item - item*2, (val1, val2) - val2));for (Map.EntryByte, Integer byteIntegerEntry : collect.entrySet()) {Byte key byteIntegerEntry.getKey();System.out.println(key key);System.out.println(Value byteIntegerEntry.getValue());}}
} 这段代码使用了 Java 8 中的 Stream API 实现了一种将数字列表转换成字节-整数键值对的方式。具体来说代码中 首先创建了一个包含数字 1~5 的列表。 然后利用 stream() 方法将列表转换成 Stream 对象。 接下来调用 collect(Collectors.toMap(…)) 方法将 Stream 转换成 MapByte, Integer。 在 toMap 方法中我们以每个整数的字节值为键该整数乘以 2 为值当遇到重复的键时取最后一个值。这里实际上可以用任何能区分不同键的方式作为第一个参数而不一定是 Integer::byteValue 最后在 for 循环中遍历了这个 Map 并打印出每个键值对的内容。 总的来说通过 Stream API 可以方便地实现对集合数据进行筛选、映射、分组、统计等各种操作相对于传统的循环遍历方式更为简洁、可读性更高可以提高开发效率。 3.Sorted(排序)
sorted()方法可对流进行排序。它可以接受一个Comparator参数也可以使用自然排序Ordering.natural()。默认排序是按升序排序。
public class Main {public static void main(String[] args) {int[] numbers { 5, 2, 8, 3, 7 };int[] sortedNumbers Arrays.stream(numbers).sorted().toArray();System.out.println(Arrays.toString(sortedNumbers));}
}这段代码创建了一个包含整数的数组numbers然后使用Arrays.stream()方法将其转化为一个IntStream流。接下来使用sorted()方法对流中的元素进行排序操作返回一个新的排序后的IntStream流。最后使用toArray()方法将排序后的结果转换为一个新的int类型数组sortedNumbers并使用Arrays.toString()方法将结果输出到控制台。 使用Stream流可以简化代码提高效率和可读性方便开发人员对数据进行快速处理和排序。 4.Distinct(去重)
distinct()方法从流中返回所有不同的元素。在内部它使用equals()方法来比较元素是否相同。因此我们需要确保equals()方法已正确实现。
public class Main {public static void main(String[] args) {ListInteger numbers Arrays.asList(1, 2, 3, 2, 1);ListInteger collect numbers.stream().distinct().collect(Collectors.toList());System.out.println(collect);}
} 这段代码创建了一个包含整数的List集合numbers其中包含了若干个重复的整数。接下来使用Stream()方法将其转化为一个Stream流。使用distinct()方法对流中的元素进行去重操作返回一个新的不包含重复元素的Stream流collect。最后使用collect()方法将去重后的结果转换成一个List集合并使用System.out.println()方法输出到控制台。 使用Stream流中的distinct()方法可以快速地对集合中的重复元素进行去重处理。在这段代码中集合中的元素都是整数使用distinct()方法去除了所有重复的整数返回一个新的元素不重复且顺序不变的List集合。 运行该示例代码输出结果为[1, 2, 3]即去重后的不包含重复元素的整数List集合。 5.Limit(限制)
limit()方法可以将流限制为指定的元素数。
public class Main {public static void main(String[] args) {ListInteger numbers Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);ListInteger collect numbers.stream().limit(3).collect(Collectors.toList());System.out.println(collect);}
} 这段代码创建了一个包含整数的List集合numbers其中包含了5个整数。接下来使用Stream()方法将其转化为一个Stream流。使用limit()方法对流中的元素进行限制操作仅保留前3个元素返回一个新的只包含前3个元素的Stream流collect。最后使用collect()方法将限制操作后的结果转化为一个新的List集合并使用System.out.println()方法输出到控制台。 使用Stream流中的limit()方法可以快速地对集合中的元素进行截取操作仅保留前N个元素。在这段代码中集合中包含了5个整数使用limit(3)方法仅保留了前3个整数返回一个新的只包含前3个元素的List集合。 运行该示例代码输出结果为[1, 2, 3]即仅包含前3个元素的整数List集合。 6.Skip(跳过)
skip()方法可跳过前N个元素。
public class Main {public static void main(String[] args) {ListInteger numbers Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);ListInteger collect numbers.stream().skip(2).collect(Collectors.toList());System.out.println(collect);}
} 这段代码创建了一个包含整数的List集合numbers其中包含了5个整数。接下来使用Stream()方法将其转化为一个Stream流。使用skip()方法对流中的元素进行跳过操作跳过前2个元素返回一个新的不包含前2个元素的Stream流collect。最后使用collect()方法将跳过操作后的结果转化为一个新的List集合并使用System.out.println()方法输出到控制台。 使用Stream流中的skip()方法可以快速地对集合中的元素进行跳过操作跳过前N个元素。在这段代码中集合中包含了5个整数使用skip(2)方法跳过前2个元素返回一个新的不包含前2个元素的List集合。 运行该示例代码输出结果为[3, 4, 5]即不包含前2个元素的整数List集合。 6.Peek(展示)
peek()方法可以用于在Stream流中获取元素同时执行一些操作如打印、调试、观察等。通常会与其他的方法联合使用。
public class Main {public static void main(String[] args) {ListString names Arrays.asList(Alex, Brian, Charles, David);ListString filteredNames names.stream().peek(System.out::println).filter(name - name.startsWith(C)).peek(name - System.out.println(Filtered value: name)).collect(Collectors.toList());System.out.println(-----------------------------------------------------------------);System.out.println(filteredNames);}
} 代码中创建了一个列表 names 包含四个字符串元素然后使用流式操作处理这个列表。首先使用 peek() 方法将每个元素打印到控制台然后使用 filter() 方法过滤掉不符合条件的元素即不以字母 C 开头的字符串。接下来再次使用 peek() 方法将符合条件的字符串打印到控制台以便验证过滤操作的效果。最后使用 collect() 方法将符合条件的字符串收集到一个新的列表 filteredNames 中并输出该列表。 注意到控制台上先输出了列表中的四个字符串但只有以字母 C 开头的字符串 Charles 才符合筛选条件因此仅仅 Charles 被保存在了 filteredNames 列表中。第二个 peek() 方法也被用来打印筛选出的元素 Charles。 终止操作 终止操作返回一个结果或副作用例如显示控制台输出并将流关闭。 1.forEach(循环)
forEach()方法可将给定的方法应用于流中的每个元素。该方法是一种消费流的方式不会返回值。
public class Main {public static void main(String[] args) {ListString names Arrays.asList(Alex, Brian, Charles, David);names.stream().forEach(System.out::println);}
} 这段代码创建了一个包含四个字符串元素的列表 names使用流式操作将每个元素打印到控制台。具体来说它使用 forEach() 方法遍历列表中的所有元素并对每个元素执行打印操作。 其中四个字符串元素按顺序打印到了控制台上。注意到使用 forEach() 方法时并没有指定任何条件或谓词因此它会对列表中的所有元素进行操作以达到遍历、打印等目的。 2.Collect(收集)
collect()方法可以将流中的元素收集到一个集合中。一般与其他方法配合使用。
public class Main {public static void main(String[] args) {ListInteger numbers Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);ListInteger evenNumbers numbers.stream().filter(n - n % 2 0).collect(Collectors.toList());System.out.println(evenNumbers);}
} 这段代码创建了一个包含整数的列表 numbers使用流式操作筛选出所有偶数然后将它们收集到一个新的列表 evenNumbers 中并打印输出。具体来说它使用了 filter() 方法过滤掉所有奇数元素只保留所有偶数元素并使用 collect() 方法将它们收集到一个新的列表 evenNumbers 中。 注意到只有偶数元素被保留在了新列表 evenNumbers 中而奇数元素全部被过滤掉了。而且在筛选偶数元素时使用了 lambda 表达式 n - n % 2 0其中 % 表示取模操作判断当前数是否为偶数。如果 n % 2 的结果是 0就把 n 这个数保留下来否则就过滤掉。 3.Count(计数)
count()方法可以返回流中的元素数。
public class Main {public static void main(String[] args) {ListString names Arrays.asList(Alex, Brian, Charles, David);long count names.stream().count();System.out.println(count);}
} 这段代码创建了一个包含四个字符串元素的列表 names使用流式操作计算出它包含的元素数量即列表大小并将该数量打印到控制台。具体来说它使用了 count() 方法统计列表中元素的个数。 注意到count() 方法返回的是一个 long 类型的值表示列表中元素的个数。因为列表 names 包含了四个元素所以 count() 方法返回值为 4最终被打印输出到了控制台。 4.Reduce(聚合)
reduce()方法可以将流元素聚合为单个结果。它接受一个BinaryOperator参数作为累加器。
public class Main {public static void main(String[] args) {ListInteger numbers Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);OptionalInteger sum numbers.stream().reduce((a, b) - a b);System.out.println(sum);}
} 这段代码创建了一个包含整数的列表 numbers使用流式操作将它们累加起来得到总和并将结果打印输出。具体来说它使用了 reduce() 方法对列表中的所有元素进行累加操作。reduce() 方法接收一个 BinaryOperator 函数作为参数用于指定如何处理相邻的两个元素并返回一个新的结果值。 注意到reduce() 方法返回的是一个 Optional 类型的值表示结果可能存在也可能不存在例如当列表为空时。由于列表 numbers 包含 1 到 5 共五个元素因此 reduce() 方法的操作过程如下 1 2 3 3 3 6 6 4 10 10 5 15 最终得到的结果 15 被包装成 Optional 类型的对象并打印输出到控制台。 5.AnyMatch(任意匹配)
anyMatch()方法如果至少有一个元素与给定的谓词匹配则返回true。
public class Main {public static void main(String[] args) {ListString names Arrays.asList(Alex, Brian, Charles, David);boolean anyStartsWithB names.stream().anyMatch(name - name.startsWith(B));System.out.println(anyStartsWithB);}
} 这段代码创建了一个包含四个字符串元素的列表 names使用流式操作检查其中是否有任意一个元素以字母 “B” 开头并将检查结果布尔值打印输出。具体来说它使用了 anyMatch() 方法匹配列表中的所有元素并依次对每个元素执行指定的谓词操作这里是以 “B” 开头只要有一个元素符合条件就返回 true否则返回 false。 注意到列表 names 中包含了一个以字母 “B” 开头的元素 “Brian”因此 anyMatch() 方法返回 true最终被打印输出到了控制台。 6.AllMatch(全部匹配)
allMatch()方法如果所有元素都与给定谓词匹配则返回true。
public class Main {public static void main(String[] args) {ListString names Arrays.asList(Alex, Brian, Charles, David);boolean allStartsWithB names.stream().allMatch(name - name.startsWith(B));System.out.println(allStartsWithB);}
} 这段代码创建了一个包含四个字符串元素的列表 names使用流式操作检查其中是否所有元素都以字母 “B” 开头并将检查结果布尔值打印输出。具体来说它使用了 allMatch() 方法匹配列表中的所有元素并依次对每个元素执行指定的谓词操作这里是以 “B” 开头只有当所有元素都符合条件时才返回 true否则返回 false。 注意到虽然列表 names 中包含了一个以字母 “B” 开头的元素 “Brian”但是它不是所有元素都以 “B” 开头因此 allMatch() 方法返回 false最终被打印输出到了控制台。 7.NoneMatch(无匹配)
noneMatch()方法如果没有任何元素与给定谓词匹配则返回true。
public class Main {public static void main(String[] args) {ListString names Arrays.asList(Alex, Brian, Charles, David);boolean noneStartsWithB names.stream().noneMatch(name - name.startsWith(E));System.out.println(noneStartsWithB);}
} 这段代码创建了一个包含四个字符串元素的列表 names使用流式操作检查其中是否没有任意一个元素以字母 “E” 开头并将检查结果布尔值打印输出。具体来说它使用了 noneMatch() 方法匹配列表中的所有元素并依次对每个元素执行指定的谓词操作这里是以 “E” 开头只有当所有元素都不符合条件时才返回 true否则返回 false。 注意到列表 names 中不包含任何一个以字母 “E” 开头的元素因此 noneMatch() 方法返回 true最终被打印输出到了控制台。 使用Stream流的优缺点
优点 Stream流可以帮助简化代码减少样板代码从而提高代码质量和可读性。 Stream流充分利用了现代多核处理器的优势在多线程场景下可以获得更好的性能表现。 Stream流提供了丰富的操作方法可以轻松地处理各种集合和数组的数据从而降低程序员的编码难度和心理负担。 Stream流可以帮助开发人员更容易地写出函数式风格的代码使代码更加健壮可维护。 缺点 Stream流有时候会让代码变得复杂反而降低了可读性因此在某些简单的情况下可能不需要使用Stream流。 Stream流可能会对程序的性能产生一定影响尤其是在大型数据集或者复杂的业务逻辑的情况下程序员需要根据具体的情况进行测试和分析选择最优解。 Stream流可能会造成资源浪费例如创建中间操作的临时对象这些对象将占用存储空间导致效率降低。 在实际开发中应该根据具体情况来决定是否使用Stream流。一般建议在数据集较大或者需要进行复杂的数据处理操作时使用Stream流而在一些简单的操作中则可以直接使用循环和传统的集合操作方法。此外如果代码可读性受到影响也可以考虑使用传统的集合操作方法来实现代码。 怎么用
当处理的数据来源于数据库并需要对其进行某些复杂的过滤或排序时使用SQL可能更加适合。因为数据库查询语言的操作速度通常会比Java程序快得多而且可以通过数据库索引进一步提高性能。但是如果你需要在本地内存中处理已经读入程序或已经存在于集合中的小型数据集那么使用Stream流是一个很好的选择。如需使用Java语言过滤和处理数据Stream流提供了很多方便且易于理解的操作方法例如filter()、map()、reduce()等这些操作可以帮助开发人员轻松地对数据集进行过滤和转换并支持代码的并行化执行提高运行效率。总之具体要看数据规模和使用场景。对于大规模的数据处理SQL通常更有优势。而对于小规模的内存数据Stream流是更灵活和可操作的方式。
