网站建设费用细项,wordpress获取当前文章id,html商务网站模板,网站设置多少个关键词python操作MySQL数据库 安装python MySQL连接库安装mysql-connector-python安装PyMySQL(作为替代)从外部导入一个数据库 python连接MySQL数据库(1)导入数据库(2)创建数据库连接(3)创建游标对象(4)执行SQL语句(5)获取查询结果(6)关闭连接(7)执行结果 常见的MySQL操作(1)插入数据… python操作MySQL数据库 安装python MySQL连接库安装mysql-connector-python安装PyMySQL(作为替代)从外部导入一个数据库 python连接MySQL数据库(1)导入数据库(2)创建数据库连接(3)创建游标对象(4)执行SQL语句(5)获取查询结果(6)关闭连接(7)执行结果 常见的MySQL操作(1)插入数据INSERT(2)更新数据(UPDATE)(3)删除数据(DELETE)(4)查询数据(SELECT)(5)执行多条SQL语句(6)使用LIKE进行模糊查询(7)使用JOIN进行联合查询 使用连接池连接池简介创建连接池获取连接连接池的优势 事务管理1.开始事务2.提交事务3.回滚事务4.事务的隔离级别(1)READ UNCOMMITTED(未提交读)(2)READ COMMITTED(提交读)(3)REPEATABLE READ(可重复读)(4)SERIALIZABLE(串行化) 5:事务隔离级别总结6.案例 安装python MySQL连接库
mysql-connector-python是一个官方推荐的库用于与MySQL数据库进行交互
安装mysql-connector-python
pip3 install mysql-connector-python
安装PyMySQL(作为替代)
pip3 install pymysql
从外部导入一个数据库 python连接MySQL数据库
(1)导入数据库
首先我们需要导入pymysql模块使用它来连接MySQL数据库并执行sql语句
(2)创建数据库连接
我们使用pymysql.connect()方法来建立数据库连接。连接时需要提供MySQL服务器的地址用户名密码和要访问的数据库名 host这里如果写的不是localhost本机需要给root授权
#创建用户root除了localhost以外的可以登录
create user root% IDENTIFIED BY pwd123;
#给root用户授权所有权限
grant all ON *.* TO root%;
#给root用户密码进行加密
ALTER USER root% IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY pwd123;(3)创建游标对象
建立连接后我们需要创建一个游标对象通过它来执行SQL语句
(4)执行SQL语句
通过浮标对象的execute()方法我们可以执行SQL语句。在执行SQL时可以使用%s占位符来避免SQL注入攻击 (5)获取查询结果
对于查询操作fetchall()方法用于获取所有结果fetchone()方法用于获取单条记录
(6)关闭连接
操作完成后记得关闭游标和数据库连接
(7)执行结果 常见的MySQL操作
(1)插入数据INSERT
插入数据时我们使用INSERT INTO 语句通过execute()方法执行插入操作。为了防止SQL注入攻击插入语句中的值应使用%s占位符
(2)更新数据(UPDATE)
更新数据时我们使用UPDATE语句我们通过execute()方法。通常我们会添加WHERE条件以确保只更新需要更新的记录
(3)删除数据(DELETE)
删除数据时我们使用DELTETE语句并通过where条件确保删除特定记录
(4)查询数据(SELECT)
查询数据时使用SELECT语句可以使用fetchall()获取所有记录或使用detchone()来获取一条记录
(5)执行多条SQL语句 (6)使用LIKE进行模糊查询
LIKE关键字允许你进行模糊查询。你可以使用%通配符来匹配任意字符
(7)使用JOIN进行联合查询
在多个表之间建立关系时JOIN关键字用于合并多个表的数据
使用连接池
连接池简介
连接池技术能够在高并发场景下提升数据库连接的效率。在连接池中多个数据库连接被提前创建并放入池中客户端通过池获取连接而不是每次都建立新的连接。这大大减少了连接创建和销毁的开销。
创建连接池
PyMySQL并不直接支持连接池但我们可以使用 DBUtils 库来创建连接池。首先需要安装 DButils: pip3 install dbutils
获取连接
从连接池中获取连接时可以使用connection()方法。每次获取到的连接都可以直接执行数据库操作。
连接池的优势 性能提升:连接池减少了每次数据库操作时创建新连接的开销提高了数据库操作的效率。 资源管理:连接池能够限制最大连接数避免因过多的数据库连接导致数据库过载。 更易管理:通过连接池可以统一管理连接的生命周期简化代码结构。 事务管理
事务是由多个 5QL语句组成的一个工作单元。事务保证了数据的原子性即所有操作要么都成功要么都失败。
1.开始事务
事务可以通过 START TRANSACTION来显式开启但一般我们通过执行 SQL 语句来启动事务。 cursor.execute(START TRANSACTION)
2.提交事务
如果事务中的所有操作都成功我们使用commit()方法提交事务保存对数据库的更改。 db.commit()
3.回滚事务
如果事务中的某些操作失败我们可以使用ro11back()方法回滚事务将所有更改撤销。 db.rollback()
4.事务的隔离级别
MySQL支持四种事务隔离级别它们定义了在并发事务执行时一个事务的操作对于其他事务的影响。 隔离级别的设置越高事务间的干扰越小但同时可能导致性能下降。MySQL的默认隔离级别是REPEATABLE READ具体如下:
(1)READ UNCOMMITTED(未提交读) 描述:事务可以读取其他事务未提交的数据可能导致“脏读”(Dirty Read)。这种级别下事务间的隔离性最差。 应用场景:通常不推荐使用除非对数据一致性要求不高。 使用方法: cursor.execute(SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED) (2)READ COMMITTED(提交读) 描述:事务只能读取其他事务已经提交的数据避免了脏读但仍然可能遇到“不可重复读”(Non-repeatable Read)的问题。即事务中读取的数据在两次读取时可能发生变化(另一个事务已提交了修改)。 应用场景:适用于大多数常见场景提供了一定的隔离性同时保证了较好的性能。 使用方法: cursor.execute(SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED) (3)REPEATABLE READ(可重复读) 描述:事务可以保证在事务内多次读取同一数据时其值不会发生变化。这避免了“不可重复读”的问题但依然可能会出现“幻读”(Phantom Read)即一个事务读取的数据集在事务执行过程中发生了变化。 应用场景:对于需要保证事务数据一致性的场景例如金融系统中的余额操作等可以考虑使用该隔离级别。 使用方法: cursor,execute(SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ) (4)SERIALIZABLE(串行化) 描述:这是最严格的事务隔离级别事务会被执行得像串行一样完全避免了脏读、不可重复读和幻读。然而这种隔离级别的性能开销最大可能导致大量的锁竞争。 应用场景:适用于对数据一致性要求极高的场景如库存管理系统、银行转账等。 使用方法: cursor.exeCute(SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE ) 5:事务隔离级别总结 READ UNCOMMITTED:允许脏读最低的隔离级别性能最好但容易出现数据不一致的情况。 READ COMMITTED:解决了脏读问题但可能出现不可重复读。 REPEATABLE READ:解决了脏读和不可重复读问题但可能出现幻读。 SERIALIZABLE:解决了所有问题但性能最差可能导致事务长时间等待。 在选择事务隔离级别时需要根据应用的具体需求平衡数据一致性和性能。如果事务数据不频繁冲突可以选择较低的隔离级别以提升性能;而对于数据一致性要求极高的场景则应选择更高的隔离级别尽管这会带来性能上的损失。 在MySQL中事务的认隔离级别是 REPEATABLE READ
6.案例
