万网站建设,企业融资方式有哪些,广州关于进一步,百度竞价关键词质量度怎么提升PromQL如何实现Left joins以及不同metrics之间的复杂联合查询
1、场景
我们需要在PromQL中实现类似SQL中的连接查询#xff1a;
SELECT a.value*b.value, * FROM a, b2、不同metrics之间的复杂联合查询 瞬时向量与瞬时向量之间进行数学运算#xff1a; 例如#xff1a;根…PromQL如何实现Left joins以及不同metrics之间的复杂联合查询
1、场景
我们需要在PromQL中实现类似SQL中的连接查询
SELECT a.value*b.value, * FROM a, b2、不同metrics之间的复杂联合查询 瞬时向量与瞬时向量之间进行数学运算 例如根据node_disk_bytes_written和node_disk_bytes_read获取主机磁盘IO的总量 node_disk_bytes_written node_disk_bytes_read 这个表达式工作原理 依次找到与左边向量元素匹配标签完全一致的右边向量元素进行运算如果没找到匹配元素则直接丢弃。同时新的时间序列将不会包含指标名称。该表达式返回结果的示例如下所示 {device“sda”,instance“localhost:9100”,job“node_exporter”}16349675521518146427.807 8645514241518146427.807 使用bool修饰符改变布尔运算符的行为 布尔运算符的默认行为是对时序数据进行过滤。而有时候需要的是真正的布尔结果。例如 只需知道HTTP请求量是否1000若大于等于1000则返回1true否则返回0false。 这时可以使用bool修饰符改变布尔运算的默认行为。 例如http_requests_total bool 1000 使用bool修改符后布尔运算不会对时间序列进行过滤而是直接依次瞬时向量中的各个样本数据与标量的比较结果0或者1。从而形成一条新的时间序列 http_requests_total{code“200”,instance“localhost:9090”,method“get”} 1 一对一匹配 一对一匹配模式会从操作符两边表达式获取的瞬时向量依次比较并找到唯一匹配(标签完全一致)的样本值。 默认情况下使用表达式vector1 vector2 操作符两边表达式标签不一致可用on(label list)或ignoring(label list修改便签匹配行为。 使用ignoreing可以在匹配时忽略某些便签 {vector expr} 运算符 ignoring() {vector expr} 而on则用于将匹配行为限定在某些便签之内。 {vector expr} 运算符 on() {vector expr} 例如当存在样本 method_code:http_errors:rate5m{method“get”, code“500”} 24 method_code:http_errors:rate5m{method“get”, code“404”} 30 method_code:http_errors:rate5m{method“put”, code“501”} 3 method_code:http_errors:rate5m{method“post”, code“500”} 6 method_code:http_errors:rate5m{method“post”, code“404”} 21 method:http_requests:rate5m{method“get”} 600 method:http_requests:rate5m{method“del”} 34 method:http_requests:rate5m{method“post”} 120 使用PromQL表达式 method_code:http_errors:rate5m{code“500”} / ignoring(code) method:http_requests:rate5m 该表达式会返回在过去5分钟内HTTP请求状态码为500的在所有请求中的比例。 如果没有使用ignoring(code)操作符两边表达式返回的瞬时向量中将找不到任何一个标签完全相同的匹配项因此结果如下 {method“get”} 0.04 // 24 / 600 {method“post”} 0.05 // 6 / 120 同时由于method为put和del的样本找不到匹配项因此不会出现在结果当中。 多对一和一对多即下面的Left joins与Right joins 多对一和一对多两种匹配模式指的是“一”侧的每一个向量元素可以与多侧的多个元素匹配的情况。在这种情况下必须使用group修饰符group_left或者group_right来确定哪一个向量具有更高的基数充当“多”的角色。 聚合查询 常见聚合函数 sum (calculate sum over dimensions) min (select minimum over dimensions) max (select maximum over dimensions) avg (calculate the average over dimensions) group (all values in the resulting vector are 1) stddev (calculate population standard deviation over dimensions) stdvar (calculate population standard variance over dimensions) count (count number of elements in the vector) count_values (count number of elements with the same value) bottomk (smallest k elements by sample value) topk (largest k elements by sample value) quantile (calculate φ-quantile (0 ≤ φ ≤ 1) over dimensions) 用法 运算符 [without|by (label list)] ([parameter,] {vector expr})运算符([parameter,] {vector expr}) [without|by (label list)] 区别 without 从结果向量中删除列出的标签而所有其他标签都保留在输出中。 by 做相反的事情并删除未在 by 子句中列出的标签即使它们的标签值在向量的所有元素之间都是相同的 example sum without (instance) (http_requests_total)sum by (application, group) (http_requests_total)
3、PromQL如何实现Left joins即实现多对一和一对多查询
group_left或者group_right 多对一和一对多两种匹配模式指的是“一”侧的每一个向量元素可以与多侧的多个元素匹配的情况。在这种情况下必须使用group修饰符group_left或者group_right来确定哪一个向量具有更高的基数充当“多”的角色。 语法
vector expr bin-op ignoring(label list) group_left(label list) vector expr
vector expr bin-op ignoring(label list) group_right(label list) vector expr
vector expr bin-op on(label list) group_left(label list) vector expr
vector expr bin-op on(label list) group_right(label list) vector expr场景 多对一和一对多两种模式一定是出现在操作符两侧表达式返回的向量标签不一致的情况。因此需要使用ignoring和on修饰符来排除或者限定匹配的标签列表。 示例
method_code:http_errors:rate5m{methodget, code500} 24
method_code:http_errors:rate5m{methodget, code404} 30
method_code:http_errors:rate5m{methodput, code501} 3
method_code:http_errors:rate5m{methodpost, code500} 6
method_code:http_errors:rate5m{methodpost, code404} 21method:http_requests:rate5m{methodget} 600
method:http_requests:rate5m{methoddel} 34
method:http_requests:rate5m{methodpost} 120查询
method_code:http_errors:rate5m / ignoring(code) group_left method:http_requests:rate5m该表达式中左向量method_code:http_errors:rate5m包含两个标签method和code。而右向量method:http_requests:rate5m中只包含一个标签method因此匹配时需要使用ignoring限定匹配的标签为code。 在限定匹配标签后右向量中的元素可能匹配到多个左向量中的元素 因此该表达式的匹配模式为多对一需要使用group修饰符group_left指定左向量具有更好的基数。
最终的运算结果如下
{methodget, code500} 0.04 // 24 / 600
{methodget, code404} 0.05 // 30 / 600
{methodpost, code500} 0.05 // 6 / 120
{methodpost, code404} 0.175 // 21 / 120提醒group修饰符只能在比较和数学运算符中使用。在逻辑运算and,unless和or才注意操作中默认与右向量中的所有元素进行匹配。 4、PromQL vs SQL
示例1
SQL
SELECT a.value*b.value, * FROM a, bPromQL
a * b示例2
SQL
SELECT a.value * b.value, a.foo, a.bar
FROM a INNER JOIN b ON (a.foo b.foo AND a.bar b.bar)PromQL
a * on (foo, bar) b示例3
SQL
SELECT a.value * b.value, a.*, b.baz
FROM a JOIN b ON (a.foo b.foo AND a.bar b.bar)PromQL
a * on (foo, bar) group_left(baz) b
