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本文介绍了如何使用Python的Scrapy库编写一个简单的爬虫程序#xff0c;实现从Amazon网站下载商品图片的功能。Scrapy是一个强大的爬虫框架#xff0c;提供了许多方便的特性#xff0c;如选择器、管道、中间件、代理等。本文将重点介绍如何使用Scrapy的图片管道和代理… 概述
本文介绍了如何使用Python的Scrapy库编写一个简单的爬虫程序实现从Amazon网站下载商品图片的功能。Scrapy是一个强大的爬虫框架提供了许多方便的特性如选择器、管道、中间件、代理等。本文将重点介绍如何使用Scrapy的图片管道和代理中间件以提高爬虫的效率和稳定性。
正文
1. 创建Scrapy项目
首先我们需要创建一个Scrapy项目命名为amazon_image_downloader。在命令行中输入以下命令
scrapy startproject amazon_image_downloader这将在当前目录下生成一个名为amazon_image_downloader的文件夹其中包含以下文件和子文件夹
amazon_image_downloader/scrapy.cfg # 配置文件amazon_image_downloader/ # 项目的Python模块__init__.pyitems.py # 项目中的item文件middlewares.py # 项目中的中间件文件pipelines.py # 项目中的管道文件settings.py # 项目的设置文件spiders/ # 存放爬虫代码的目录__init__.py2. 定义Item类
接下来我们需要在items.py文件中定义一个Item类用来存储我们要爬取的数据。在本例中我们只需要爬取商品图片的URL和名称所以我们可以定义如下
import scrapyclass AmazonImageItem(scrapy.Item):# 定义一个Item类用来存储图片的URL和名称image_urls scrapy.Field() # 图片的URL列表image_name scrapy.Field() # 图片的名称3. 编写爬虫代码
然后我们需要在spiders文件夹中创建一个名为amazon_spider.py的文件编写我们的爬虫代码。我们可以使用Scrapy提供的CrawlSpider类来实现自动跟进链接的功能。我们需要指定以下内容
name: 爬虫的名称用来运行爬虫时使用。allowed_domains: 允许爬取的域名列表防止爬虫跑到其他网站上。start_urls: 起始URL列表爬虫会从这些URL开始抓取数据。rules: 规则列表用来指定如何从响应中提取链接并跟进。parse_item: 解析函数用来从响应中提取数据并生成Item对象。
我们可以参考Amazon网站的结构和URL规律编写如下代码
import scrapy
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from amazon_image_downloader.items import AmazonImageItemclass AmazonSpider(CrawlSpider):# 定义一个CrawlSpider类用来实现自动跟进链接的功能name amazon_spider # 爬虫的名称allowed_domains [amazon.com] # 允许爬取的域名列表start_urls [https://www.amazon.com/s?kbook] # 起始URL列表rules (# 定义规则列表指定如何从响应中提取链接并跟进Rule(LinkExtractor(allowr/s\?kbookpage\d), followTrue), # 匹配商品列表页的链接并跟进Rule(LinkExtractor(allowr/dp/\w), callbackparse_item), # 匹配商品详情页的链接并调用parse_item函数)def parse_item(self, response):# 定义解析函数从响应中提取数据并生成Item对象item AmazonImageItem() # 创建一个Item对象item[image_urls] [response.xpath(//img[idimgBlkFront]/src).get()] # 从响应中提取图片的URL并存入image_urls字段item[image_name] response.xpath(//span[idproductTitle]/text()).get().strip() # 从响应中提取图片的名称并存入image_name字段return item # 返回Item对象4. 配置图片管道和代理中间件
最后我们需要在settings.py文件中配置图片管道和代理中间件以实现图片的下载和代理的使用。我们需要修改以下内容
ITEM_PIPELINES: 项目中启用的管道类及其优先级的字典。我们需要启用Scrapy提供的ImagesPipeline类并指定一个合适的优先级如300。IMAGES_STORE: 图片管道使用的本地存储路径。我们可以指定一个名为images的文件夹用来存放下载的图片。IMAGES_URLS_FIELD: 图片管道使用的Item字段该字段的值是一个包含图片URL的列表。我们需要指定为image_urls与我们定义的Item类一致。IMAGES_RESULT_FIELD: 图片管道使用的Item字段该字段的值是一个包含图片信息的列表。我们可以指定为image_results用来存储图片的路径、校验码、大小等信息。DOWNLOADER_MIDDLEWARES: 项目中启用的下载器中间件类及其优先级的字典。我们需要启用Scrapy提供的HttpProxyMiddleware类并指定一个合适的优先级如100。PROXY_POOL: 代理池用来提供代理IP和端口。我们可以使用亿牛云爬虫代理提供的域名、端口、用户名、密码CONCURRENT_REQUESTS: Scrapy downloader 并发请求(concurrent requests)的最大值。我们可以根据我们的网络和代理的质量设置一个合适的值如16。CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN: 对单个网站进行并发请求的最大值。我们可以根据目标网站的反爬策略设置一个合适的值如8。DOWNLOAD_DELAY: 下载两个页面之间等待的时间。这可以用来限制爬取速度减轻服务器压力。我们可以根据目标网站的反爬策略设置一个合适的值如0.5秒。
修改后的settings.py文件如下
# Scrapy settings for amazon_image_downloader projectassistant amazon_image_downloaderSPIDER_MODULES [amazon_image_downloader.spiders]
NEWSPIDER_MODULE amazon_image_downloader.spiders# Crawl responsibly by identifying yourself (and your website) on the user-agent
#USER_AGENT amazon_image_downloader (http://www.yourdomain.com)# Obey robots.txt rules
ROBOTSTXT_OBEY False# Configure item pipelines
# See https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html
ITEM_PIPELINES {scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline: 300, # 启用图片管道并指定优先级为300
}# Configure images pipeline
# See https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/images.html
IMAGES_STORE images # 指定图片管道使用的本地存储路径为images文件夹
IMAGES_URLS_FIELD image_urls # 指定图片管道使用的Item字段为image_urls
IMAGES_RESULT_FIELD image_results # 指定图片管道使用的Item字段为image_results# Configure downloader middlewares
# See https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/downloader-middleware.html
DOWNLOADER_MIDDLEWARES {scrapy.downloadermiddlewares.httpproxy.HttpProxyMiddleware: 100, # 启用代理中间件并指定优先级为100
}# Configure proxy pool
# 亿牛云代理 https://www.16yun.cn
PROXY_POOL [http://username:passworddomain:port, # 使用亿牛云爬虫代理提供的域名、端口、用户名、密码http://username:passworddomain:port,...
]# Enable or disable extensions
# See https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/extensions.html
#EXTENSIONS {
# scrapy.extensions.telnet.TelnetConsole: None,
#}# Configure item exporters
## Configure concurrent requests and download delay
# See https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/settings.html
CONCURRENT_REQUESTS 16 # 设置Scrapy downloader 并发请求的最大值为16
CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN 8 # 设置对单个网站进行并发请求的最大值为8
DOWNLOAD_DELAY 0.5 # 设置下载两个页面之间等待的时间为0.5秒结语
本文介绍了如何使用Python的Scrapy库编写一个简单的爬虫程序实现从Amazon网站下载商品图片的功能。我们使用了Scrapy的图片管道和代理中间件以提高爬虫的效率和稳定性。我们还使用了多线程技术提高采集速度。这个爬虫程序只是一个示例你可以根据你的具体需求进行修改和优化感谢你的阅读。
