网站添加百度商桥,医院门户网站建设规划,设计网站排行榜前十名,公司取名网1.InnoDB和MyISAM存储引擎的区别是什么#xff1f;你在哪些场景下选择InnoDB#xff1f; Innodb是高并发#xff0c;支持事务跟行级锁#xff0c;myisam不支持事务和行级锁#xff0c;支持表级锁#xff0c;不支持高并发。innodb底层是B树#xff0c;适合范围查询#…1.InnoDB和MyISAM存储引擎的区别是什么你在哪些场景下选择InnoDB Innodb是高并发支持事务跟行级锁myisam不支持事务和行级锁支持表级锁不支持高并发。innodb底层是B树适合范围查询快速查询的性能都不错myisam是哈希索引使用与精确查找。 理解在讨论 InnoDB 和 MyISAM 的区别时首先要明确两者在事务支持、锁机制以及存储结构上的差异。InnoDB 支持事务、行级锁以及外键约束这使得它适用于对数据一致性和高并发要求较高的场景。相比之下MyISAM 使用表级锁并且不支持事务这在写入操作较少查询频繁的环境下更为高效。MyISAM的哈希索引在某些情况下与B树索引并存这对于快速的查找和检索有所帮助适合读多写少的应用。选择 InnoDB 时通常是在需要保证数据一致性、执行复杂查询、以及高并发的场景下。而 MyISAM 更适合读取频繁但数据修改较少的场合。需要注意的是虽然 MyISAM 在查询性能上有优势但在数据安全性和恢复方面不如 InnoDB。
2.请描述什么是死锁你如何解决死锁问题 死锁就是两个或多个事务互相等待对方释放锁导致业务停摆。想要解决死锁1.减少事务持有锁时间 2.设置事务访问顺序避免事务交叉冲突 3. 设置事务对超时锁进行释放 4.设置合理隔离级别和锁粒度合理使用行锁表锁。 5. 设置死锁检测和事务回滚机制。 理解在处理 死锁 问题时死锁通常是由于两个或更多的事务在等待对方释放锁导致无法继续执行。解决死锁的方法包括减少事务持有锁的时间、按相同顺序访问数据表、以及合理的事务设计。InnoDB 存储引擎内置了死锁检测机制能自动发现死锁并回滚其中一个事务这是一种非常有效的应对策略。为了避免死锁可以通过合理设计事务的粒度避免嵌套事务并确保事务访问数据的顺序一致。此外尽量减少锁的竞争避免长时间持有锁是预防死锁的重要手段。
3.你在SQL优化中最常用的技巧有哪些举例说明。 sql优化技巧我认为sql优化的根本就是避免全表查询实现覆盖索引。对sql优化这些事sql优化注意事项我们可以通过explain查看一条sql执行计划通过type和extra查看这条sql具体性能做sql优化就是使其type往ref这边靠。 理解在进行 SQL 优化 时首先要学会使用 EXPLAIN 命令分析查询计划。通过分析 EXPLAIN 输出中的 type、key 和 extra 字段可以帮助我们识别潜在的性能瓶颈。通常ALL 类型表示全表扫描index 或 range 表示索引扫描这些信息能帮助我们判断查询是否需要优化。优化策略包括避免全表扫描、创建合适的索引、使用覆盖索引等。可以通过合适的查询重写来提高查询效率比如使用 JOIN 替代 IN 查询或者在适当的情况下使用 UNION ALL 替代 UNION避免去重操作。除此之外还可以通过合理选择索引列的顺序优化查询性能。例如针对复合索引首先应该放置在查询中使用最频繁、选择性最高的列。
4.在事务的隔离级别中可重复读和串行化的区别是什么 RR保障了事务访问数据库查询数据时不会出现其他事务干涉当前数据。但是不能避免幻读会查询到数据这个区间内其他事务增删改后的数据。而串行化是最高隔离等级事务和事务之间均不可干涉并发性能较差安全系数较高。而幻读是由于一个事务读取数据时其他事务修改了这个数据结果集内的某些数据后再次读取的数据就是幻读数据。 理解 事务的隔离级别 对数据库性能的影响也非常重要。可重复读REPEATABLE READ 和 串行化SERIALIZABLE 是两种常见的事务隔离级别。可重复读确保事务在执行期间读取的记录始终保持一致避免了不可重复读的现象但它仍然可能受到幻读的影响。为了避免幻读InnoDB 在可重复读隔离级别下采用了 Gap Lock 技术这能够防止在事务执行期间其他事务插入符合条件的记录。相比之下串行化 隔离级别提供最强的隔离性它通过强制事务按照顺序执行来避免脏读、不可重复读和幻读。然而这也会显著降低并发性因此只应在数据一致性要求极高的场合使用。
5.假设一个查询的执行计划显示一个全表扫描但你觉得它可以优化。你会采取什么措施 如果通过EXPLAIN显示其type是all我觉得可以对这个查询字段添加索引多个字段添加联合索引避免Select * 这种写法改成写具体索引字段。避免索引字段进行计算避免like头部模糊查询导致的索引字段失效。当分组时要对分组字段和其他查询字段创建联合索引对多个排序字段创建联合索引并设置对应顺序。尽量避免使用Force Index强制索引多表连接时需要注意外连接条件字段是否为索引字段避免全表查询并且必须是小表驱动大表。 理解在优化查询时尤其是全表扫描的情况可以通过多种方式提高查询效率。首先确保查询条件字段上有合适的索引尤其是在 WHERE 子句和 JOIN 操作中使用的字段。避免使用 SELECT *这样可以减少不必要的数据传输和内存占用。对于 LIKE 查询尤其是带有前缀通配符的情况可能会导致全表扫描因此应尽量避免。使用联合索引时正确的索引顺序也很关键。联合索引的顺序应根据查询条件的使用频率来决定这样可以提高查询效率。例如如果查询条件中经常用到 A 和 B但查询中大部分时间只用到 A那么联合索引应首先包含 A然后是 B。此外尽量避免使用 FORCE INDEX因为它强制数据库使用特定的索引这在很多情况下会降低查询性能尤其是当数据库优化器本身已经选择了最佳索引时。
