深圳婚纱摄影网站建设,wordpress插件外贸,wordpress分辨率,建设银行的网站用户名数字化浪潮蓬勃发展#xff0c;制造行业数字化转型热度迭起#xff0c;根据麦肯锡面向全球400多家制造型企业的调研表明#xff0c;几乎所有细分行业都在大力推进数字化转型#xff0c;高达94%的受访者都称#xff0c;数字化转型是他们危机期间维持正常运营的关键。 数字…数字化浪潮蓬勃发展制造行业数字化转型热度迭起根据麦肯锡面向全球400多家制造型企业的调研表明几乎所有细分行业都在大力推进数字化转型高达94%的受访者都称数字化转型是他们危机期间维持正常运营的关键。 数字化生产制造必将向数据驱动和智能分析转变
基于融合数据的实时反馈和分析将加快业务决策、提升生产力和质量管理
亚马逊云科技作为云计算领域的先行者具有二十余年的制造业行业经验结合制造业的业务场景及客户需求面向真实业务场景设计开发相应解决方案涵盖了产品和工艺设计、智能制造、供应链管理、智能产品与服务和可持续性数智融合赋能制造业全价值链。对于智能制造领域亚马逊云科技建议制造商融合ITOT数据在云中构建工业数据湖以AI工业视觉/时间序列数据分析等创新应用进行价值挖掘和业务赋能。
● ITOT数据融合
● 云中构建工业数据湖承载业务需求
● 应用工业视觉等创新应用进行价值挖掘 亚马逊云科技工业数据湖解决方案
助力企业打通各业务场景数据壁垒
亚马逊云科技的工业数据湖Industrial Data Lake解决方案通过IT与OT数据融合打造工业数据平台可以实现从设备、流程、订单、交付等全过程可视化进行数据的洞察和预警潜在的制造异常实现基于AI和大数据的智能决策提升智能运营敏捷性。
工业数据湖的部分典型场景举例
● 智慧工厂建立安全的云连接数据在云端近乎实时可见在生产线或机器停机时进行根本原因分析RCA或实时了解产线的堵塞情况实现OEE的有效提升
● 虚拟安灯可帮助用户监控制造工作站的事件、记录该事件然后将事件路由到适当的工程师处进行解决
● 资产管理与运维通过使用基于数据湖的看板和基于来提高机器可用性企业可以跨交易系统实施自动化工作流程调用维护工作订单和更换零件采购等操作
● 质量看板通过提供易于实施的传感器和集成分析应用程序有助于延长资产的使用寿命、降低维护成本、促进资产的根本原因故障分析RCFA并改善平均故障间隔时间MTBF。 亚马逊云科技工业视觉解决方案
帮助制造商提升生产力、主动质量管理
工业视觉方案是由硬件AI/ML第三方服务组成的解决方案套件旨在将制造企业现有的实物资产转化为智能资产。
工业视觉解决方案部分典型场景
● 厂区安全与健康监测基于亚马逊云科技工业视觉的EHS解决方案则可以高效、低成本解决场所及人员监管如危险区域监测
● 工业仪表数据读取借助亚马逊云科技工业视觉进行自动仪表数据识别避免人工抄表完成实时性差、数据记录不准确
● 产品表面缺陷检测亚马逊云科技工业视觉的解决方案可以进行质检对包括物理性能、机械性能、外观等多重产品性质的全面监测满足快速产线上高品质产品的要求
● 配件错漏检测采用亚马逊云科技工业视觉可以进行智能配件检查快速识别配件的组合和遗漏等状况保证产品完整性、降低客户投诉率
● 服装行业断线识别利用亚马逊云科技工业视觉针对传统服装行业生产过程中容易出现断线、错线等状况可在很短的周期内在保证高准确性的前提下快速进行线识别和模式匹配。 亚马逊云科技时序数据分析解决方案
赋能制造商训练和部署 AI/ML 应用
时序数据分析方案是由硬件AI/ML第三方服务解决方案的套件旨在将制造企业现有的数据数字化并快速地从中发现有用的信息。
时序数据分析解决方案部分典型场景
● 预测性维护使用预测性维护策略来分析数据有助于避免计划外的故障例如在电力需求较低时有计划地更换由远程状态监控系统识别出的某些风力涡轮机组件
● 需求预测通过预测未来某一时段内客户对于产品的需求企业可以提前购买原材料、安排生产活动以应对客户的需求变化
● 设备效率优化通过评估一条工艺线的可用性、性能和质量等获得设备综合效率OEE让制造商清晰地了解其生产过程从而明确可以提升的地方如提升生产灵活性、减少停机时间或提升产品质量等
● 能耗管理和优化制造型企业迫切需要一套绿色制造技术体系打通数据采集、边缘计算、数据管理、分析建模、系统部署到工业应用为能耗管理提供最优决策支撑。 亚马逊云科技智能制造解决方案
成功应用于全球制造业客户
亚马逊云科技携手普华永道助力泉峰破解数据治理与使用难题构建AI工业视觉检测平台将误检率降到0.5%以内并实现0漏检率打造云端智慧监控系统实现能源调度最优化。
