建设银网站,在上海做家教的网站,做游戏的外包网站,wordpress网站图片丢失产品经理做用户画像#xff0c;最担心被业务方反馈#xff1a;没效果。这往往是由用户画像与业务场景脱节造成的。那么我们该如何从业务场景出发#xff0c;让用户画像更有效#xff1f;一般来说#xff0c;我们可以采用SIKT模型解决这个问题。 用户画像 1、SIK… 产品经理做用户画像最担心被业务方反馈没效果。这往往是由用户画像与业务场景脱节造成的。那么我们该如何从业务场景出发让用户画像更有效一般来说我们可以采用SIKT模型解决这个问题。 用户画像 1、SIKT模型原理 SIKT模型是一套梳理标签的方法。用户画像的基础是标签标签是构建画像体系的砖石。若想提高用户画像的效果标签本身就需要有价值需要从业务场景出发层层递进而非凭直觉脱口而出。 而SIKT模型的使用步骤如下 第一步梳理业务场景。我们需要先思考我要解决什么问题 第二步梳理关键指标。我们需要再思考用什么指标衡量问题解决 第三步梳理关键行动。我们需要再思考我做什么事能解决问题 第四步筛选有用标签。数据协助思考用什么标签能提升行动效率。 SIKT模型原理 2、按照模型梳理标签 我们按照SIKT模型步骤一步步梳理出符合业务场景的标签具体如下 1有明确的使用场景。避免了信息过剩让使用者聚焦思考问题。 2有明确的考核指标。明确了考核方法改善了关键指标就是效果。 3有明确的落地动作。清晰了标签效果同一动作使用标签前后的差异。 另外需注意标签并非万能有些业务场景可能不需要标签。因此使用此方法的第一步就是先梳理业务场景把那些和标签高度相关的场景找出来。 3、梳理业务场景 从本质上看标签是一系列业务信息的浓缩。与未浓缩的业务信息相比标签有三大优势 1便于查询使用标签可以进行信息搜索提高搜索效率 2便于分类标签有利于分类效率的提升特别针对明确不再使用的分类能够迅速筛选出来 3便于挑选如果对于可用的手段有了标签分类就能快速找出适合当前的手段避免了重重复复的分析论证从而极大提升执行效率。 SIKT模型原理 标签作用 4、案例说明 举例说明如企业投放部门计划选择大V进行私域投放。那么投放场景的指标投放转化率。 由于是私域投放买了大V的广告位以后就只能全覆盖该大V的粉丝无法在决策阶段做用户分群。所以在场景拆分的时候决策阶段没法用标签优化。但在认知现状、方法选择阶段标签能帮上忙。 认知阶段大V有很多一个大V覆盖各个平台。此时如果有标签对大V进行分类就能轻松查看该大V的基本情况挑选出合适的大V。 选择阶段同一个广告可能有5、6种不同素材可以使用。此时如果有标签对素材进行分类就能减少筛选难度提升效率。 用SIKT模型原理 进行用户画像分析 需要注意这里的标签并非全部为用户标签如大V分类标签素材分类标签等。这些标签并非一次性产生而是在合作中广告投放中标记出来。 为了提高用户需求分析质量尽早发现需求缺陷CoCode特开发了需求分析工具使用AI通过需求测试和一致性检测能够在几分钟内快速分析用户需求缺陷如歧义、重复、遗漏、不一致和复杂性等问题精准锁定需求问题从而更高效地修改缺陷提高用户需求质量。 CoCode需求分析工具 目前CoCode发布一系列AI开发工具Co-Project智能项目管理工具需求条目化、自动生成测试用例、需求分析工具、评审分析工具、故事点估算工具。其中Co-Project项目管理平台发布4大版本30天免费试用并发布一系列CMMI高效落地工具实现CMMI标准过程全覆盖全面支持CMMI3-5级落地。
