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视频链接书生·浦语大模型全链路开源体系_哔哩哔哩_bilibili 大模型之所以能收到这么高的关注度一个重要原因是大模型是发展通用人工智能的重要途径 深度信念网络 1又被称为贝叶斯网络是一种有向无环图 2可以在任意叶子节点生成无偏的样本集合 3通过不断积累RBM(受限玻尔兹曼机)形成。每当一个RBM被训练完成时其隐藏单元又可以作为后一层RBM的输入 4DBN的基本思想是允许每一次RBM模型接收数据的不同表示 书生 · 浦语大模型开源历程 书生 · 浦语大模型系列 已经完成了覆盖轻量级、中量级、重量级的一套系列
InternLM-7B方便部署社区低成本可用最佳模型规模
InternLM-20B商业场景可开发定制高精度较小模型规模
InternLM-123B通用大语言模型能力全面覆盖千亿模型规模
书生 · 浦语20B开源大模型性能 在综合考试、知识问答、阅读理解、推理、编程等任务中展现的能力都要超过相近量级的其他模型
值得一提的是InternLM-20B以不到三分之一的参数量达到了Llama2-70B的水平在很多数据集上能够接近甚至超越
从模型到应用 这是一个比较典型的例子
我们从开源社区提供的开源模型中关注模型的能力比如在不同维度上的的能力、针对应用场景比较相关的能力
如果业务场景比较复杂直接用开源模型可能没法满足需求需要微调如果业务场景比较简单我们可以通过一些prompt engineering的方式把模型接入到业务场景
在某些业务场景中需要与外界环境交互比如需要调用外部的一些API或者和已有的业务数据库进行交互这时构建一个Agent在业务场景会有更好的表现
书生·浦语大模型全链路开源体系 针对模型到应用的过程开源了书生·浦语大模型全链路开源体系
Lagent是一个轻量级的Agent搭建框架
AgentLego提供了供大模型调用的工具箱
数据 预训练 微调 评测 部署 智能体
